非エンジニア向けSQLの基礎 Pt.2

非エンジニア向けSQLの基礎の続きです

ゴール(再掲)

• 簡単な集計SQLを書けるようになること
• 会社ごとの〇〇率をグラフ化して、と言われてSQLを書きはじめられるようになること
• SQLの結果をRedashで棒グラフ、積み上げ棒グラフで表現できること

想定する受講者

• データベース関係の基本的な用語について、聞いたことはある人
  • テーブル、カラム、レコード、フィールド、SQLなど。
  • 参考) https://academy.gmocloud.com/know/20160425/2259
• Redashなどのダッシュボードツールを見たことはある人

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関数を使えるようになろう

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ExcelにあるIF()とかそういうアレ

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MySQL 5.6 リファレンスマニュアル

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以上

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ではツラいのでいくつか抜粋

でも、自分でリファレンス読めるようになってくださいね

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CASE WHEN ~ THEN ~ END

SELECT
    CASE WHEN a.sign_in_count = 0  THEN 'ログインしたことない人'
         WHEN a.sign_in_count < 5 THEN '何回かログインしたことある人'
         ELSE 'めっちゃログインしたことある人'
    END AS HOW_TO_CASE,
    a.*
FROM accounts a
;

• ExcelでいうIF関数

  • CASE WHEN {条件} THEN {値} ELSE {値} END

• 同じ事ができるIF関数もあるが、DBによって使えたりダメだったりするので、CASE WHEN ~ を覚えた方がよい。まじで。

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COUNT()

SELECT COUNT(*) AS COMPANY_COUNT FROM companies AS c;

• 読んで字のごとくカウントします。
  • COUNT(c.id)のようにカラム指定もできるが、この場合はNULLだとカウントされません。

SELECT COUNT(c.deleted_at) FROM companies c WHERE c.deleted_at IS NULL;

SELECT COUNT(c.id) FROM companies c WHERE c.deleted_at IS NULL;

        * なぜ結果が異なるのか考えてみましょう。

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COUNTの活用法

WHEREとの組み合わせ

• 〇〇な人何人いる？→どんなデータ入っている？
  • そんなパターンでよく使う

SELECT COUNT(*) FROM owners o WHERE o.note IS NOT NULL;

* `COUNT(*)` → `o.*` に変更することで、データの中身がすぐに確認できる。

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CASEとの組み合わせ

• Redashでよく使う。SQL一発の情報量が高まる。
  • ログイン済みアカウントと、そうでないアカウントの集計

SELECT
    COUNT(CASE WHEN a.sign_in_count = 0 THEN 1 ELSE NULL END) AS ACCOUNTS_NOT_SIGNIN,
    COUNT(CASE WHEN a.sign_in_count > 0 THEN 1 ELSE NULL END) AS ACCOUNTS_SIGNIN
FROM accounts a
;

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演習1

• 問1
  • ownersテーブルから、owners.emailが入っていない人の件数をSQLで調査してください。
• 問2
  • emailが入っている人、入っていない人の件数をSQL一発で出してください。
  • 期待する実行結果↓

WITHOUT_EMAIL	WITH_EMAIL
9999	3333

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関連テーブルの情報をくっつけてみよう(JOIN句)

SELECT o.name AS OWNER_NAME,
       c.name AS COMPANY_NAME
FROM owners o
LEFT OUTER JOIN companies c ON c.id = o.company_id LIMIT 10 ;

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演習2

• 問1
  • 日本の住所を持っていないオーナーの物件一覧を抽出してください。
  • 日本の住所を持っていない、は owners.address_code IS NULL でOK
• 問2
  • 問1で出した物件が、東京・神奈川・埼玉に何件ずつあるのか出してください。

TOKYO_COUNT	KANAGAWA_COUNT	SAITAMA_COUNT
9999	3333	1111