Pythonの仮想環境(py3env)の初期設定について(機械学習用)

今までanacondaを使っていましたが，RStudio等と干渉するためPythonを仮想環境で使用することにしました．
調べながら環境構築を行ったので，備忘録として書いておきます．コマンドシェルはzshを使用しています．

使用しているPCのスペック

MacBookAir(2017モデル）
OS：macOS Mojave
プロセッサ：Intel Corei7(2.2GHz)
メモリ：　８GB(DDR3 1600MHz)
グラフィックス：Intel HD Graphics 6000(1536MB)

Py3envによる仮想環境の作成

最初の仮想環境を作成します．適当なディレクトリで，次のコマンドを実行します．

Hoge% python3 -m venv ./py3env

仮想環境の切り替え

作成した仮想環境の bin/activate を実行します

Hoge% . ./py3env/bin/activate

(py3env) Hoge$

仮想環境に切り替えると，環境変数__PATH__が設定され，__python__コマンドや__python3__コマンドで仮想環境のbinディレクトリから実行されます．

仮想環境中では__python__コマンドでも__python3__コマンドでも仮想環境を作成したPythonを起動します.

パッケージのインストール

機械学習に使用するものをメインにインストールします．

行列・線形代数
numpy
(py3env) Hoge% pip install numpy

数式処理
scipy
(py3env) Hoge% pip install scipy

機械学習
scikit-learn
(py3env) Hoge% pip install scikit-learn

データ操作
Pandas
(py3env) Hoge% pip install pandas

グラフなどの描画
matplotlib
(py3env) Hoge% pip install matplotlib

データ解析・機械学習に最適な統合開発環境
JupyterLab
(py3env) Hoge% pip install jupyterlab

仮想環境の終了

仮想環境の使用を終え,通常の状態に復帰するときは,__deactivate__コマンドを実行します

Hoge%```

# 参考URL
[仮想環境 - python.jp](https://www.python.jp/install/macos/virtualenv.html)