クラウドの新サービスのアイコンを、DCGANで作ってみる

このページについて

• パブリッククラウドの新サービス発表は、毎回楽しみなのですが、それとともに楽しみなのが 新サービスのアイコン です。
• 大量の画像を学習させ、その画像群の特徴から 新たな人工的な画像を生み出す DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）という技術があります。
• このDCGANを利用し、深層学習によりパブリッククラウドの 新たなサービスアイコンを生み出してみよう というのが本稿の趣旨です。
• AWSのGPUインスタンスを使い慣れる為の 肩慣らし程度 にやった内容なので、粗末な内容で恐縮です。
• なお、このページを参考にさせて頂いています。

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DCGANとは

• ICLR2016のこの論文※ にて提案された手法で、鑑別器と生成器により人工的な画像を生成します。
• この論文では、ベッドルームの画像を生成しているのですが、すごいクオリティです。（画像は論文から引用させて頂いています）

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今回やった事

• 上記の論文でやっていたことを図にするとこうです。

• 今回試したのは、AWSのサービスアイコンを大量に学習し、新たな（未知の）アイコンを生み出してみたいと思います。

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epoch毎の結果

• 学習はepochという単位を繰り返して進む為、各epoch毎にどんな出力がなされたかを見てみます。
• ここでは、8×8の64個 のアイコンを同時に生成しています。

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（序盤）50 Epoch

• まだまだ、アイコンとは呼び難い。。。

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（中盤）100 Epoch

• ちょっと雰囲気変わり、アイコンぽくなったか。。？
• 色合いだけはAWSっぽいか?

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（終盤）500 Epoch

• あまり、雰囲気変わらず…
• 失敗の予感…

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（その後、粘り。。）1000 Epoch

• だめだ、、全然アイコンぽくない。。orz...

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ここまでの結論

• AWSのアイコン画像は、デザインの共通性はあるものの、色や形は様々
• その多様性を学ぶのに、学習データ（200枚～300枚）では、やはり学習できず。。

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そこで、、、

• AWSだけでは画像の枚数が足りないので、、、
• 主要クラウド３社のアイコンを学習し、新たなアイコン生成に挑戦してみた。

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（序盤）10 Epoch

• まぁ、最初はこんな感じ。

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（中盤）100 Epoch

• なんか、AWSのときとは違い、アイコンぽくなってきた！

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（中盤２）200 Epoch

• 蛇みたいなアイコン。
• なんだろうこれ。。

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（終盤）450 Epoch

• 「お化け」みたいな円柱？DB？

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（その後、粘り。。）900 Epoch

• そして、混沌の世界へ。。。

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結論

• AWSの300枚程度だとうまく生成できず。
• クラウド3社さんの1000枚程度でやると、人の顔 と お化けDB と 蛇の盾 と　魔法使い が出来上がった。。

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最後に

• 全体的に薄い内容となりましたが、最後までお付き合い頂き恐縮です。
• 最後に参考にさせて頂いたURLを紹介させて頂きます。
• ありがとうございました。

参考にさせて頂いたページ

• https://qiita.com/shu223/items/b6d8dc1fccb7c0f68b6b
• https://elix-tech.github.io/ja/2017/02/06/gan.html