Document Image Classification with Intra-Domain Transfer Learning and Stacked Generalization of Deep Convolutional Neural Networks
ImageNetなどの一般的な画像分類からの転移学習で、特定の小さいドメインの問題が解けるのが関心があったので読んでみました。 Reference Document Image Classifi...
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ImageNetなどの一般的な画像分類からの転移学習で、特定の小さいドメインの問題が解けるのが関心があったので読んでみました。 Reference Document Image Classifi...
転移学習のしやすさという観点で「タスクを分類する」研究があります。 CVPR2018年ベストペーパー受賞。 Reference Taskonomy: Disentangling Task Tra...
機械学習の学習データが無いときに生成データをリアルっぽく加工して見せると精度が上がる話です。 Appleから出された論文で、CVPR2017でべストペーパーを受賞しています。 Reference...
「近さ」をDeepLearningで表現して活用する研究があります。 画像などの高次元のデータから低次元のベクトルに落とし込んで、「距離を使って」人物の照合や類似画像検索などを行う方法です。代表...
DeepLearningが深い層でも学習に成功した一つの理由としてDropoutが有名です。それを改良し精度を向上させたDropBlockという手法の論文を紹介します。 論文 DropBlock...
無駄にスライドモードにしてみた いつもbrewで入れられるんだっけ?とか、ソースはどこだっけ?とか、辞書ファイルがないとか忘れるのでメモ。 macでこれを実行しさえすればいい。 mecabコマン...
tensorflowに限りませんが、GPUを使ったdeeplearningは環境構築がちょっと面倒です。 一度構築した環境も、何らかのタイミングでapt-get updateなどしたときにnvi...
WHY ついカッとなってやった、今は反省している。 WHAT ラズパイを使ってワカサギを釣る方法です。 ワカサギ釣りとは、氷上に穴を開けて魚を釣るあれのことです 概要 ラズパイにはカメラとモータ...
SSHのX11 Forwardingを使う ラズパイを使っているとなるべく画面とかコードを付けたくありません。 なので、基本はmacとかから繋いでコマンドラインによる操作になります。 しかし、カ...
Wantedlyでは、Railsによる開発が行われており、社内で有志のコードリーディングを行っています。 WHY 何故やるのか:コードレベルまで一度追うことで、問題が起こった時の解決までの時間が...
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