最近、久々にチームでAPIテストの自動化を本格的に進めていたときのこと。
「Postmanなら余裕でしょ」と思っていた私が、気づけばスクリプト地獄にはまっていました。
この記事では、その泥沼からどう抜け出したか──Postmanの限界と、EchoAPIで見えたAI時代のテスト最適化のリアルを、実体験ベースで共有します。

スクリプトのカオスからAI駆動の効率性へ：EchoAPIがAPIテストの動的変数生成を変革する方法

マイクロサービスのAPI自動化テストを進めていたある日、私は頭を抱える課題に直面しました。
「ユーザー用の携帯番号を特定ルールで生成したい」「ビジネスマーク付きのUUIDが欲しい」「構造化されたテスト用メールアドレスを作りたい」──そういった時に使っていたのが Postman です。

もちろん便利。でも内蔵変数（{{$guid}} や {{$timestamp}} など）では、“業務に寄せた動的値生成” のニーズには全然応えられません。

そのたびにテスト担当が Pre-request スクリプトにJS関数を手書きして対応していたのですが、API数が増えるとまさに**「スクリプトの沼」**。
そこで試してみたのが EchoAPI。AIによる関数生成機能を触ってみた瞬間、あの複雑さがスッと消えたんです。

Postman 内蔵プリセット変数の価値と限界

Postmanのプリセット変数は、クイックなAPIテストでは確かに神ツール。
たとえばこんな感じです：

{{$guid}}                     // UUID v4 を自動生成
{{$timestamp}}                // 現在のタイムスタンプ（秒）
{{$randomInt}}                // ランダム整数
{{$randomEmail}}              // ランダムメールアドレス
{{$randomBoolean}}            // true / false のランダム値

ただ、使い込むほどに見えてくる「壁」もあります：

ビジネス特化型の値を生成できない（例：090で始まる携帯番号、user_20250625_xxxxxx 形式のユーザー名など）
組み合わせができず、応用が利かない
分岐・条件・依存関係などのロジック拡張が不可

たとえば「090、080、070で始まる11桁の携帯番号」を生成したい時、Postmanでは結局こうなります：

// 手書きスクリプト
function randomPhone() {
  const prefix = ['090', '080', '070'][Math.floor(Math.random() * 3)];
  const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8, '0');
  return prefix + suffix;
}

このアプローチには2つの大きな問題がありました：

同じ関数を複数APIにコピペ → 修正が地獄化
テスト担当者がJSを理解していない場合、そもそも手が出せない

EchoAPI AI関数生成の実践価値

EchoAPIは、Postmanの内蔵変数をそのまま互換しながら、さらに AIによる関数自動生成 を可能にします。
つまり「自然言語で要望を伝えるだけで、AIがJS関数を生成してくれる」──ゼロ知識で動的変数が作れるんです。

具体例① 携帯番号自動生成

要件：090、080、070で始まる11桁の携帯番号を生成する。

従来のPostmanでは、前述のようにスクリプトを書いていました。

でもEchoAPIでは、UI上で「カスタム関数」を選んで自然言語で指示するだけ。

「カスタム関数管理」をクリック。

「編集」を選択。

指示文を自然言語で入力します：

「090、080、070で始まる11桁の携帯番号を生成して」

するとシステムが自動でコード化し、
{{$function.fn_getMobile()}} として登録。

以降、どのAPIでも即利用可能。
再利用性が高く、保守コストはほぼゼロです。

具体例② カスタムメールアドレス

要件：test_タイムスタンプ@company.com の形式でメールを生成したい。

Postmanならこうです：

const email = `test_${Date.now()}@company.com`;
pm.environment.set("custom_email", email);

EchoAPIでは：

「前缀は test_＋現在のタイムスタンプ、ドメインは company.com のメールアドレスを生成」

これだけでAIが自動的に関数を生成。
コードとして保存・再利用が可能になります。

アーキテクチャ視点での機能比較

機能	Postman	EchoAPI
内蔵プリセット変数	✅ 固定集合	✅ Postman互換
カスタム変数ロジック	✅ スクリプトで実装	✅ スクリプト / AI自動生成対応
関数生成	❌ なし	✅ AIが自動生成
メンテナンス性	❌ コピペ地獄・修正困難	✅ 関数集中管理・再利用可能
シナリオ拡張性	❌ 弱い	✅ 任意のビジネスシナリオに対応可能

開発・テスト担当にとっての実利は明確です：

ビジネスルール変更時も関数だけ直せばOK
動的変数をロジックでカプセル化し、API本体をクリーンに
AI生成コードの品質が安定しており、バグ率が低い
「人」と「システム」の境界が整理され、属人化を防げる

まとめ：ツールの上限＝プロセスのボトルネックではない

結局のところ、私たちが見ているのは「APIが通るか」ではなく、
テストの持続可能性、保守性、業務ロジックとの分離度 です。

Postmanは確かに名ツールです。
でも、プリセット変数はあくまで「ランダム生成の入口」。
現実の業務に合わせた瞬間、スクリプトの泥沼が待っています。

その点、EchoAPI の AI関数生成 は、
「人の発想をコード化し、コードを資産化する」ための仕組みだと感じました。

ツールの限界を感じた時、それを“突破する”のではなく“拡張する”。
AIがもたらすこの柔軟さこそ、私が次の開発環境を選ぶうえで一番大事にしているポイントです。

💬 余談：
EchoAPIを導入してから、チーム内で「またこのスクリプトどこで使ってたっけ？」という会話が激減しました。
スクリプトの混乱が消えると、開発会議もだいぶ平和になります（笑）。
もしPostmanで似た壁にぶつかっているなら、ぜひ一度試してみてください。