最近、久々にチームでAPIテストの自動化を本格的に進めていたときのこと。
「Postmanなら余裕でしょ」と思っていた私が、気づけばスクリプト地獄にはまっていました。
この記事では、その泥沼からどう抜け出したか──Postmanの限界と、EchoAPIで見えたAI時代のテスト最適化のリアルを、実体験ベースで共有します。
スクリプトのカオスからAI駆動の効率性へ：EchoAPIがAPIテストの動的変数生成を変革する方法
マイクロサービスのAPI自動化テストを進めていたある日、私は頭を抱える課題に直面しました。
「ユーザー用の携帯番号を特定ルールで生成したい」「ビジネスマーク付きのUUIDが欲しい」「構造化されたテスト用メールアドレスを作りたい」──そういった時に使っていたのが Postman です。
もちろん便利。でも内蔵変数（{{$guid}} や {{$timestamp}} など）では、“業務に寄せた動的値生成” のニーズには全然応えられません。
そのたびにテスト担当が Pre-request スクリプトにJS関数を手書きして対応していたのですが、API数が増えるとまさに**「スクリプトの沼」**。
そこで試してみたのが EchoAPI。AIによる関数生成機能を触ってみた瞬間、あの複雑さがスッと消えたんです。
Postman 内蔵プリセット変数の価値と限界
Postmanのプリセット変数は、クイックなAPIテストでは確かに神ツール。
たとえばこんな感じです：
{{$guid}} // UUID v4 を自動生成
{{$timestamp}} // 現在のタイムスタンプ（秒）
{{$randomInt}} // ランダム整数
{{$randomEmail}} // ランダムメールアドレス
{{$randomBoolean}} // true / false のランダム値
ただ、使い込むほどに見えてくる「壁」もあります：
- ビジネス特化型の値を生成できない（例：090で始まる携帯番号、
user_20250625_xxxxxx形式のユーザー名など） - 組み合わせができず、応用が利かない
- 分岐・条件・依存関係などのロジック拡張が不可
たとえば「090、080、070で始まる11桁の携帯番号」を生成したい時、Postmanでは結局こうなります：
// 手書きスクリプト
function randomPhone() {
const prefix = ['090', '080', '070'][Math.floor(Math.random() * 3)];
const suffix = Math.floor(Math.random() * 1e8).toString().padStart(8, '0');
return prefix + suffix;
}
このアプローチには2つの大きな問題がありました：
- 同じ関数を複数APIにコピペ → 修正が地獄化
- テスト担当者がJSを理解していない場合、そもそも手が出せない
EchoAPI AI関数生成の実践価値
EchoAPIは、Postmanの内蔵変数をそのまま互換しながら、さらに AIによる関数自動生成 を可能にします。
つまり「自然言語で要望を伝えるだけで、AIがJS関数を生成してくれる」──ゼロ知識で動的変数が作れるんです。
具体例① 携帯番号自動生成
要件：090、080、070で始まる11桁の携帯番号を生成する。
従来のPostmanでは、前述のようにスクリプトを書いていました。
でもEchoAPIでは、UI上で「カスタム関数」を選んで自然言語で指示するだけ。
「カスタム関数管理」をクリック。
「編集」を選択。
指示文を自然言語で入力します：
「090、080、070で始まる11桁の携帯番号を生成して」
するとシステムが自動でコード化し、
{{$function.fn_getMobile()}} として登録。
以降、どのAPIでも即利用可能。
再利用性が高く、保守コストはほぼゼロです。
具体例② カスタムメールアドレス
要件：test_タイムスタンプ@company.com の形式でメールを生成したい。
Postmanならこうです：
const email = `test_${Date.now()}@company.com`;
pm.environment.set("custom_email", email);
EchoAPIでは：
「前缀は test_＋現在のタイムスタンプ、ドメインは company.com のメールアドレスを生成」
これだけでAIが自動的に関数を生成。
コードとして保存・再利用が可能になります。
アーキテクチャ視点での機能比較
| 機能 | Postman | EchoAPI |
|---|---|---|
| 内蔵プリセット変数 | ✅ 固定集合 | ✅ Postman互換 |
| カスタム変数ロジック | ✅ スクリプトで実装 | ✅ スクリプト / AI自動生成対応 |
| 関数生成 | ❌ なし | ✅ AIが自動生成 |
| メンテナンス性 | ❌ コピペ地獄・修正困難 | ✅ 関数集中管理・再利用可能 |
| シナリオ拡張性 | ❌ 弱い | ✅ 任意のビジネスシナリオに対応可能 |
開発・テスト担当にとっての実利は明確です：
- ビジネスルール変更時も関数だけ直せばOK
- 動的変数をロジックでカプセル化し、API本体をクリーンに
- AI生成コードの品質が安定しており、バグ率が低い
- 「人」と「システム」の境界が整理され、属人化を防げる
まとめ：ツールの上限＝プロセスのボトルネックではない
結局のところ、私たちが見ているのは「APIが通るか」ではなく、
テストの持続可能性、保守性、業務ロジックとの分離度 です。
Postmanは確かに名ツールです。
でも、プリセット変数はあくまで「ランダム生成の入口」。
現実の業務に合わせた瞬間、スクリプトの泥沼が待っています。
その点、EchoAPI の AI関数生成 は、
「人の発想をコード化し、コードを資産化する」ための仕組みだと感じました。
ツールの限界を感じた時、それを“突破する”のではなく“拡張する”。
AIがもたらすこの柔軟さこそ、私が次の開発環境を選ぶうえで一番大事にしているポイントです。
💬 余談：
EchoAPIを導入してから、チーム内で「またこのスクリプトどこで使ってたっけ？」という会話が激減しました。
スクリプトの混乱が消えると、開発会議もだいぶ平和になります（笑）。
もしPostmanで似た壁にぶつかっているなら、ぜひ一度試してみてください。