― Ableton Learning Synths, Musicca Piano, Muted.io, BandLab, Signal MIDI ―
1. Ableton Learning Synths
URL: https://learningsynths.ableton.com/ja/playground
概要
Ableton社が提供するシンセサイザー学習用Webアプリ。WebAudio APIによる実装で、波形・フィルタ・エンベロープなど基本原理を体験的に学べる。
主な機能
- オシレーター（sine, square, saw, triangle）選択
- フィルター／LFO／エンベロープ調整
- 可視化つきリアルタイム音生成
- インストール不要・ブラウザ完結
学習・応用
波形→周波数→音色の対応を確認でき、DSP・信号処理・音響学の基礎教材に最適。PythonやMATLABでの波形生成演習とも連携可能。
2. Musicca Virtual Piano
URL: https://www.musicca.com/jp/piano
概要
ブラウザ上で演奏できる仮想ピアノ鍵盤。PCキーボード操作でリアルタイム発音が可能。
主な機能
- 鍵盤操作（マウス／キーボード両対応）
- 音名表示／マーク／録音・共有機能
- 標準12音階＋オクターブ切替
学習・応用
音程・音階・コード構成の可視化に最適。授業・個人学習で「ドレミ→周波数」対応を体験できる。
3. Muted.io Piano Chords
URL: https://muted.io/piano-chords/
概要
オンラインで和音を視覚化・再生できるサイト。構成音やテンションの理解に役立つ。
主な機能
- ルート音・コードタイプ指定で鍵盤をハイライト
- 再生機能（クリックで和音試聴）
- メジャー／マイナー／ディミニッシュなど多数のコードタイプ
- コード進行ジェネレーターとの連携
学習・応用
和音の構造と響きを直感的に学べる。DAWやMIDIプログラミングの前段階として理論理解を促進。
4. BandLab
概要
完全クラウド型の無料DAW（Digital Audio Workstation）。ブラウザまたはモバイルで録音・編集・ミキシング・共有が可能。
主な機能
- マルチトラック録音／エフェクト／ミキシング
- MIDIインストゥルメント・サンプル素材多数
- クラウド保存・共同制作・SNS共有
- AI Mastering・自動音量調整機能
学習・応用
シンセ実験やコード理論学習を実際の制作へ発展可能。音響系学習者にとって理論→制作→共有の流れを一貫体験できる。
5. Signal MIDI
URL: https://signalmidi.app/edit
概要
Signal MIDIは、ブラウザでMIDIシーケンスの作成・編集・可視化ができる軽量MIDIエディタ。WebMIDI APIベースでリアルタイム再生可能。
主な機能
- ピアノロール形式のMIDIエディタ
- ノートの長さ・ベロシティ・チャンネル設定
- 外部MIDIデバイス／仮想インストゥルメントとの連携
- JSON形式でMIDIデータを保存・読み込み
学習・応用
信号処理・MIDI規格・時系列データの構造理解に最適。
- MIDI Note On/Off イベントのタイムスタンプ解析
- PythonでのMIDI制御実験（
mido,pretty_midi）との併用で教材化可能。 - DAW (BandLab 等) や WebAudio API との連携により、音響信号処理やAI音楽生成の前処理環境としても利用できる。
総合比較表
| サービス名 | 種類 | 主な目的 | 特徴 | 学習対象 |
|---|---|---|---|---|
| Learning Synths | シンセ教材 | 音響合成 | 波形・LFO・フィルタ学習 | DSP・シンセ基礎 |
| Musicca Piano | 仮想鍵盤 | 音程学習 | 簡易演奏・視覚化 | 音階・音名 |
| Muted.io | コード表示 | 和音理解 | コード構成・進行 | 音楽理論 |
| BandLab | DAW | 制作・編集 | クラウド制作 | 実践制作・共有 |
| Signal MIDI | MIDIエディタ | 信号構造理解 | MIDIイベント操作 | プログラミング／信号処理 |
教材・エンジニア応用例
-
信号処理教育モジュール
Learning Synths → 波形生成原理
Signal MIDI → イベント構造・タイミング解析
BandLab → 実際の音素材生成 -
プログラミング統合演習
Python (midoormusic21) でSignal MIDI の出力を解析し、
Waveform → MIDI → Audio 変換パイプラインを構築。 -
音響・AI研究応用
生成AIや深層学習における音→特徴量→生成過程を可視化し、
教師データとしてMIDI・波形データを利用可能。