Githubのアナリティクスチームで、人間行動を研究してる方と解析ツールを開発している方のスピーチのメモ。
見逃し、聞き逃し多数のため、間違いもあるかもしれない。あくまで参考程度。
スライドのURL (http://sssslide.com/speakerdeck.com/chrissiebrodigan/github-insights-from-researching-growth)
人間の体験について、数字から何かを見つける。
数字で見つけられないパターンを探す。
グロースための３つの考え
* 定量的と定性的を組み合わせる
* マイルストーンを設定する
* ツールを作成して自動化する
「プルリクエストが少ないのはなぜなのか」を課題とした。
トラフィックとサインナップは多いが、プルリクエストは多くない。
GitHubは、知り合いの開発者のために始めたので、初期ユーザーのことは
よくわかっていたが、現在のユーザーのことを知るのは、難しい。
現在は、開発者以外の人も使っている。GitHubに登録しても、頭のよい人でも、うまく使えず、二度と使われなくなる。新しいユーザーがどんな人なのか、何が欲しいのか、学ぶ必要がある。
５つの入力
* 定量的データ（アナリティクス）
* 定性的データ（ストーリー）
* A/Bテスト
* 直感と経験（専門性）
* 共感（ユーザーへの気遣い）
データには価値があるが、賢く使う必要がある。
簡単なプロジェクトでゆっくり慎重に始める。
GitHubとはワークフローであるので、将来のアクティビティを予測するワークフローに注目する。
マイルストーン
* ユーザーマイルストーン（アクティビティ）
* ソーシャルマイルストーン（スターやフォロー）
* ワークフローマイルストーン（コメント、イシュー、プルリクエスト）
* コードマイルストーン（リポジトリやプッシュ）
マイルストーンを共通ボキャブラリーとして（チームで）パフォーマンスについて話す。
ある時期の米国の登録ユーザー５％でのアンケート結果
* プログラミングしたい ６８％
* Git未経験 ７６％
* コードが書ける ６０％
* オープンソースを開発したい ５０％
* プロジェクト持っていない ５８％
マイルストーンとアンケートデータとインタビューでペルソナを作る。
データが得られても分析が大変な作業だから、ツールが必要。
A/Bテストする内部ツールなどの開発。
（変更に際し）４つのキーになる質問
* それはいい変更か
* どのくらい、いい変更か
* 統計的には、どうか
* 全体像を把握しているか
統計ができない社員も含め、社員全員が、ユーザーを研究できるようにするツール（Frequency）を開発。
課題「登録から４週間以内にプルリクエストするユーザーを増やせるか」
ユーザーを３つのグループに分けてテスト実施
1. コントロール群（今までと同じ登録後の説明画面）
2. 新しいブートキャンプ（新しい登録後の説明画面）
3. Hello Worldチュートリアル（実際にやってみる説明）
3.は、２〜５％ほどスターをつけるのが下がるが、プルリクエストは７５〜８６％高くなる。
GitHub では、リテンション（戻ってくるユーザー数）よりプルリクエストが重要。
学んだこと
* 定量的と定性的を合わせる
* マイルストーンを作る
* ツールを開発する
３つのこと
* あなたのユーザーが使い続ける理由は何か
* あなたのマイルストーンは何か
* あなたに必要なツールは何か