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# サンプルアプリのインストール
```
# ダウンロード
cd ~
-wget https://github.com/ornew/mnist-visual/releases/download/v2.1.0/mnist-visualize-example_2.1.0.tar.gz
+wget https://github.com/ornew/mnist-visual/releases/download/v2.1.1/mnist-visualize-example_2.1.1.tar.gz
# 展開
-tar zxvf mnist-visualize-example_2.1.0.tar.gz
-cd mnist-visualize-example_2.1.0/
+tar zxvf mnist-visualize-example_2.1.1.tar.gz
+cd mnist-visualize-example_2.1.1/
# 起動
sudo python server.py -p 80
```
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# このアプリについて
このアプリは、TensorFlowチュートリアル「Deep MNIST for Experts」([原文](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/)|[翻訳](http://ornew.net/tensorflow-deep-mnist-for-experts))のMNISTモデルの学習状況をブラウザで閲覧できるようにしたものです。
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- サーバを起動したのち、GCEインスタンスのIPアドレスにブラウザでアクセスしてください。
- Chrome,FireFox,Safariで動作を確認しています。
ブラウザでアクセスしたら「訓練を開始する」というボタンを押してください。少し待っているとテスト結果が表示され始めます。
学習がどうやって進んでいくのかを観察してみてください。
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# テスト結果の見方
- 緑→テストで正解したもの
- 赤→テストで間違えたもの
※左側はテストに用いた画像、右側はテストでモデルが算出した数字
![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.17.2.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/cfab7938-0dcc-9395-119d-72aab9846faf.png)
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- どの数字とどの数字を間違えやすいでしょうか。
- 間違いが正解に直ったり、逆に一度正解したものを間違えたり、なかなかうまくいかない文字が見えてくると思います。
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## 参考:100ステップ目
![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.17.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/70e2b2ac-2066-b514-3e23-6e543f1f6c66.png)
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## 参考:1000ステップ目
![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.27.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/6c41774e-bde1-3234-c3d1-4f6cc6f5abd9.png)
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## 参考:20000ステップ目
![スクリーンショット 2017-01-16 15.34.28.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/4d0bef94-f465-5ba1-17a2-38b8dc76e1f0.png)