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+2017/1/16 再演 ディープラーニングハンズオン@Google スライド資料 (古川新)
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@@ -0,0 +1,54 @@
+# サンプルアプリのインストール
+
+```
+# ダウンロード
+cd ~
+wget https://github.com/ornew/mnist-visual/releases/download/v2.0.4/mnist-visualize-example_2.0.4.tar.gz
+
+# 展開
+tar zxvf mnist-visualize-example_2.0.4.tar.gz
+cd mnist-visualize-example_2.0.4/
+
+# 起動
+sudo python server.py -p 80
+```
+
+---
+
+# このアプリについて
+
+このアプリは、TensorFlowチュートリアル「Deep MNIST for Experts」([原文](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/)|[翻訳](http://ornew.net/tensorflow-deep-mnist-for-experts))のMNISTモデルの学習状況をブラウザで閲覧できるようにしたものです。
+
+- サーバを起動したのち、GCEインスタンスのIPアドレスにブラウザでアクセスしてください。
+- Chrome,FireFox,Safariで動作を確認しています。
+
+ブラウザでアクセスしたら「訓練を開始する」というボタンを押してください。少し待っているとテスト結果が表示され始めます。
+
+学習がどうやって進んでいくのかを観察してみてください。
+
+---
+
+# テスト結果の見方
+
+- 緑→テストで正解したもの
+- 赤→テストで間違えたもの
+
+※左側はテストに用いた画像、右側はテストでモデルが算出した数字
+
+![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.17.2.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/cfab7938-0dcc-9395-119d-72aab9846faf.png)
+
+---
+
+## 参考:100ステップ目
+![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.17.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/70e2b2ac-2066-b514-3e23-6e543f1f6c66.png)
+
+---
+
+## 参考:1000ステップ目
+![スクリーンショット 2017-01-16 13.59.27.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/143108/6c41774e-bde1-3234-c3d1-4f6cc6f5abd9.png)
+
+---
+
+- どの数字とどの数字を間違えやすいでしょうか。
+- 間違いが正解に直ったり、逆に一度正解したものを間違えたり、なかなかうまくいかない文字が見えてくると思います。
+