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[論文メモ] Distributed Representations of Sentences and Documents

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情報

簡単にまとめると

  • doc2vecと呼ばれている手法を提案している(筆者達はParagraph vectorと呼んでいるが)。
  • 現在、doc2vecはgensimにも実装されており簡単に使うことができる。
  • doc2vecは名前の通りドキュメントのembeddingを得る手法で、word2vecのアルゴリズムを応用している
  • アルゴリズムをword2vecとほぼ同じ。inputに常にdocumentのembeddingを入れて単語を予測するようなモデルにしている。

スクリーンショット 2018-12-03 9.37.05.png

  • 上記はword2vecのような単語のembeddingを求めるアルゴリズム
  • the, cat, satを入力とし、onを予測するようなモデルを作ることによりembeddingを計算している。
  • このアイデアを文書に適用したのが下記の図

スクリーンショット 2018-12-03 9.36.47.png

  • the, cat, satの単語のembedding以外にparagraph idのembeddingをインプットに追加している。
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