What's This
記事にするようなことでもないかもですが、メモとして残します。（まあ私の記事は大体そんなものです。w）
Compute Engineのタイプについて気になったので、調べてみました。
Compute Engineの種類
汎用ワークロード（E2、N2、N2D、N1）
価格とパフォーマンスのバランスに優れた汎用マシンで、
データベース、開発環境、テスト環境、ウェブ アプリケーション、モバイルゲーム
などの一般的な幅広いワークロードに適しています。最大 224 個の vCPU と 896 GB のメモリをサポートします。
General Purpose的な感じですかね。
超高メモリ（M2、M1）
メモリ最適化マシンは、メモリ容量が最も高い構成のマシンで、
単一のインスタンスに最大 12 TB のメモリを搭載できます。
このマシンは、SAP HANA などの大規模なインメモリ データベースや、インメモリ データ分析など、
メモリ使用量の多いワークロードに適してします。
データ分析。なるほど。Microsoft SQL Server などのデータベースが該当するっぽい。
コンピューティング負荷の高いワークロード（C2）
コンピューティング最適化マシンは、Compute Engine 上での 1 コアあたりのパフォーマンスが最も高く、
ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）、ゲームサーバー、レイテンシの影響を受けやすい API などのワークロードでの使用に適しています。
Gaming Applicationみたいに、多くのCPUが必要、みたいなのはこのC2を選んだ方が良さそう。
特に要求の厳しいアプリケーションとワークロード（A2）
アクセラレータ最適化マシンは、NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU を基盤としています。
A100 GPU は、旧世代の GPU と比較して、GPU 1 個あたり最大 20 倍のコンピューティング パフォーマンスを誇ります。
これらの VM は、機械学習やハイ パフォーマンス コンピューティングなど、特に要求の厳しいワークロードのために設計されています。
あのDeepMind社がこのマシンタイプについてコメントしている。
https://cloud.google.com/blog/ja/products/compute/a2-vms-with-nvidia-a100-gpus-are-ga
やはりMLでパフォーマンス求めるなら、これなのかも。
スケールアウト ワークロード（T2D） - 近日提供予定
T2D は、他の主要パブリック クラウド提供事業者の汎用 VM と比較して最も低コストでサービスを提供しています。
T2D は、Tau VM ファミリーの最初のインスタンス タイプで、VM あたり最大 60 個の vCPU、vCPU あたり最大 4 GB の
メモリを備えた事前定義済みの形態で提供されます。T2D は、ウェブサーバー、コンテナ化マイクロサービス、
メディアのコード変換、大規模な Java アプリケーションなどのスケールアウト型ワークロードに最適です。
まだ提供はされてないっぽいけど、これもある。
Scale outに向いているようだ。
Scale out、とあったので、GKEとなんか関係あるのかな？と思って調べたら、やはりある模様。
https://cloud.google.com/blog/ja/products/compute/google-cloud-introduces-tau-vms#:~:text=Google%20Kubernetes%20Engine%20%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88
しかし、この一文、強いですね。
Google Kubernetes Engine（GKE）は、高度なコンテナ オーケストレーションを求める組織にとって
事実上の標準であり、最高レベルの信頼性、セキュリティ、スケーラビリティを提供します。
Machine Typeの読み
Example : e2-standard-2
e2 - Machine type Family
standard -Type of Workload
2 - Number of CPUs
memory,disk,networking capabilityは、vCPUに応じて変化するみたいですね。
参考
https://cloud.google.com/compute
https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines
https://cloud.google.com/blog/ja/products/compute/google-cloud-introduces-tau-vms
https://cloud.google.com/compute/docs/cpu-platforms
https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types