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データーサイエンティストになるためには、、、講座を受けてきた。

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データーサイエンティストになるためにはどうすればいいのかという議題の講座(無料)をconnpass(https://connpass.com) から予約して受けてきました。

初投稿ですが、そのメモを軽くまとめて書き出していきます。駆け出しの文なので、ご容赦を。。。

●最短でAIを学ぶ勉強法、キャリアの始め方

・実経験を積みながらが良さそう

・なりたくても転職できない→実務経験者募集ばかり

・kaggle

  一般企業の依頼案件があり模擬実務ができる。(賞金付き)

 課題設定済みであり、前処理、特徴量エンジニアリング モデリングチューニング交差検証と幅広くの経験が積める。

 ここからよいものを作った、結果を出した人を採用する企業も多数いるとか。

●データサイエンティストが必要なスキルセット

・数学

 →東京では数学をプログラムに入れるIT系教育企業がある。

・Pythonのみではダメ

 →Linux Bash SSH MySQL Json encoding Git

  機械学習、統計などなど

 求められるものは増えていきそう

●データマイニング業界の現状、データサイエンティストという職

 ・データサイエンティストは今、人足らず→社外委託はありか?→

 社内解決が理想 仕事内容を知らないと工数増加するケースが多い。

 ・倫理観は?将来的に機械学習が発展するが、ブラックボックス化が残った場合、例えば食品、薬品にその技術を導入した時の倫理的影響は?

→研究されている。今年の人工知能学会でも議論されている。企業も調査など学習が大事

 ・データサイエンティスト しばらく好景気(給料高め)

以上後は在り来たりなお話でした。

今回私はconnpassというイベント参加、作成できるサイトを用い、講座を受けました。IT系の勉強でが様々できるイベントが公告されています。

無料のものもあるのでぜひ参加してはどうでしょうか。