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かーなび
@mdo4nt6n
副業OKの某大手企業/東大院/ 東京大学制作展2018 "Dest-logy" REBUILD -The world line-(http://bit.ly/2FUKmoF)/ 未踏IT2018クリエイター/ 機械学習(センサ活用/物体検出)

東京

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    • 【物体検出手法の歴史 : YOLOの紹介】
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       本稿は,YOLO[【You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection】](https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf),を簡潔に紹介したものです.  本項では,YOLOの理解をする上で物体検出の歴史を辿りながら,わかりやすく記述することを心がけました. また,YOLOの論文の内容を忠実にお読みになりたい...
      2018/09/01
    • YOLOv3 論文訳
      133
      #YOLOv3論文訳 SSDの3倍速いことで今流行りのYOLOv3の実装にあたって論文を読むことがあると思いますので,基本的な部分を簡単な日本語訳でまとめました.詳しくは無心でarXivの元論文を読むことをお勧めします.誤訳はコメントで教えてね❤️ ※著者は洋画吹き替えにインスパイヤされているため,一部訳がフランクな箇所があります. ![Qiita](https://pjreddie.com/m...
      2018/08/18
    • 【物体検出】mAP ( mean Average Precision ) の算出方法
      95
      物体検出の評価指標であるmAPの算出方法を詳しく説明している記事が少なかったのでまとめました. 修論執筆に際してかなり丁寧にまとめたつもりです. ![スクリーンショット 2019-11-20 21.12.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/191313/8d1da567-d9cd-1f33-d67...
      2019/11/20