ReKognition
VisionAPI
FaceAPI
VideoIntelligenceAPI
VideoIndexer

クラウド動画・画像解析サービスの比較

はじめに

ある区画に来た人に対して、その人の属性をクラウドの動画・画像解析サービスで識別してレコメンドを行う想定で、AWS、Azure、Googleの各サービスを比較しました。比較対象は「分析時間」「人検出数」「性別識別」「年代識別」「個人特定」にしました。

動画解析サービス

サービス名 AWS Rekognition Video Azure VideoIndexer Google VideoIntelligenceAPI
50MB動画の分析時間 20分 20分 13分
9MB動画の分析時間 6分 6分 4分
15人動画の人検出数 9人 1人 0人
1人動画の人検出数 1人 1人 0人
41歳男性の性別識別 不可 男性(1人だけ映っている場合はラベルで判別可能) 不可
41歳男性の年代識別 不可 不可 不可
27歳女性の性別識別 不可 女性(1人だけ映っている場合はラベルで判別可能) 不可
27歳女性の年代識別 不可 不可 不可
事前に画像を学習させて個人特定 可能 不可 不可

画像解析サービス

サービス名 AWS Rekognition Azure FaceAPI Google VisionAPI
0.9MB画像の分析時間 5秒 4秒 7秒
2.3MB画像の分析時間 10秒 7秒 15秒
15人画像の人検出数 6人 4人 3人
1人画像の人検出数 1人 1人 1人
41歳男性の性別識別 男性 男性 不可
41歳男性の年代識別 26~43歳 38.2歳 不可
27歳女性の性別識別 女性 女性 不可
27歳女性の年代識別 14~23歳 19.5歳 不可
事前に画像を学習させて個人特定 可能 可能 不可