【完全自動化】Excelを操作するPythonライブラリopenpyxl

今回はPythonでExcelを操作します！
環境はMac、VSCodeで行っています。
ExcelをPythonで操作するならこの本もおすすめです！

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どうやって操作するの？

今回は openpyxl というPythonライブラリを使います。

Excel操作といえば、Microsoftの VBA が有名です。

ただ、Pythonには大量のライブラリがあります。

例えば：

• SeleniumでWeb操作
• requestsでAPI通信
• pandasでデータ分析

などと組み合わせて使えます。

つまり、

• VBA → Excel専用
• Python + openpyxl → 外部サービスとも連携可能

という違いがあります。

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準備しよう！

openpyxlをインストール

ターミナルで実行します。

pip install openpyxl

これで準備完了です。

Pythonを書き始めよう！

Excelファイルを読み込む

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

openpyxl.load_workbook() でExcelファイルを読み込めます。

ちなみに wb は workbook の略です。

シートを読み込む

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb["Sheet1"]

wb.save("output.xlsx")

wb["シート名"] でシートを取得できます。

ws は worksheet の略です。

シートを追加する

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb.create_sheet("newsheet")

wb.save("output.xlsx")

create_sheet() で新しいシートを追加できます。

シートをコピーする

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb.copy_worksheet(wb["Sheet1"])

ws.title = "Sheet2"

wb.save("output.xlsx")

copy_worksheet() を使うとシートをコピーできます。

シートを削除する

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

wb.remove(wb["Sheet2"])

wb.save("output.xlsx")

remove() でシートを削除できます。

E## セルを編集する

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb["Sheet1"]

ws["A1"] = "Hello, world!"

wb.save("output.xlsx")

ws["セル番号"] = 値 でセルを編集できます。

セルの値を取得する

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb["Sheet1"]

print(ws["A1"].value)

.value を使うとセルの値を取得できます。

複数のセルを編集する

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")

ws = wb["Sheet1"]

cells = ws["A1":"A31"]

for row in cells:
    for cell in row:
        cell.value = "5"

wb.save("output.xlsx")

ws["A1":"A31"] のように範囲指定できます。

このコードでは、A1〜A31をすべて "5" に変更しています。

まとめ

今回は openpyxl を使ってPythonからExcelを操作してみました。

Pythonは他ライブラリとの連携が非常に強いので、

• Webスクレイピング
• 自動化
• データ分析

などと組み合わせるとかなり便利です。

Excel作業を自動化したいなら、かなりおすすめです。

参考文献

1. Valmore
   https://valmore.work/how-to-use-openpyxl/#openpyxl
   （2025年3月16日閲覧）