Use Cases for DAX

参考

Use Cases for DAX

• DAXは、マイクロ秒のレイテンシで、DynamoDBテーブルから最終的に一貫したデータへのアクセスを提供します。 Multi-AZ DAXクラスターは、1秒あたり何百万ものリクエストに対応できます。

• DAXは、次の種類のアプリケーションに最適です。

  • 読み取りに可能な限り速い応答時間を必要とするアプリケーション。一部の例には、リアルタイム入札、ソーシャルゲーム、取引アプリケーションが含まれます。
  • 少数のアイテムを他のアイテムよりも頻繁に読み取るアプリケーション。たとえば、人気のある商品の1日販売があるeコマースシステム

• 読み取り集中型であるが、コストに敏感なアプリケーション。

  • DynamoDBでは、アプリケーションが必要とする1秒あたりの読み取り数をプロビジョニングします。読み取りアクティビティが増加した場合、テーブルのプロビジョニングされた読み取りスループットを増やすことができます（追加費用がかかります）。または、アクティビティをアプリケーションからDAXクラスターにオフロードし、別の方法で購入する必要がある読み取りキャパシティーユニットの数を減らすことができます。

• 大量のデータに対して繰り返し読み取りが必要なアプリケーション。

  • このようなアプリケーションは、データベースリソースを他のアプリケーションから迂回させる可能性があります。たとえば、地域の気象データの長期にわたる分析では、DynamoDBテーブルのすべての読み取り容量が一時的に消費される可能性があります。この状況は、同じデータにアクセスする必要がある他のアプリケーションに悪影響を及ぼします。 DAXを使用すると、代わりにキャッシュされたデータに対して気象分析を実行できます。

• DAXは、次の種類のアプリケーションには理想的ではありません。

  • 強く一貫した読み取りを必要とする（または最終的に一貫した読み取りを許容できない）アプリケーション。
  • 読み取りにマイクロ秒の応答時間を必要としないアプリケーション、または基になるテーブルから繰り返し読み取りアクティビティをオフロードする必要のないアプリケーション。
  • 書き込み集中型のアプリケーション、または読み取りアクティビティをあまり実行しないアプリケーション。
  • DynamoDBで別のキャッシングソリューションを既に使用しており、そのキャッシングソリューションを操作するために独自のクライアント側ロジックを使用しているアプリケーション。