1. keikamiya

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    keikamiya
Changes in body
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@@ -227,11 +227,11 @@
## 結果
![eq.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/447366/007083fc-00a3-d79f-42b7-bc194378848f.png)
青: ベースモデル、赤: クラスタリングモデル
-最初のスコア上昇率はクラスタリングモデルの方が高かったので、cold-startの改善の余地が見られたかなと思います。あとはクラスタリングの精度、クラスタ数などを調整するなどが次の改善作業かなと思います。
+最初のスコア上昇率はクラスタリングモデルの方が大きくみられ、cold-startの改善の余地が見られたと思います。あとはクラスタリングの精度、クラスタ数などを調整するなどが次の改善作業かなと思います。
## 参考