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モバP(デレP?)の活動データ-おーぷん2ちゃんねる掲示板数-

概要

  • おーぷん2ちゃんねるでの、モバP(デレP?)の掲示板数(≒書き込み数)を集計してみたもの
    • スレタイが「【mobage】アイドルマスター シンデレラガールズ xxxxx人目」の掲示板が対象
    • ココで検索して取得したもの
    • 書き込み一つ一つはカウントしていないが、おおよそ「掲示板 = 書き込み数 / 1000」となるはず
  • デレステイベントアタポン形式 2001位ボーダー推定の分析に、説明変数「イベントの盛り上がり具合」として「イベント直前のおーぷん2ちゃんねる掲示板数」が使えないか?、と思い集めてみたデータ
    • まだ使えるかどうかは不明
  • 集計したときのノートブックはココ

データ概要

  • 期間:2014-03-23 ~ 2019-12-31
    • 開始日:2014-03-23から、このタイトルの掲示板が作られ始めたため
    • 終了日:2020年のデータはまだ年指定して検索できず、2020年前半のデータが入手できないため
  • データ数:15,796
    • 最新のスレタイが17,168人目のため、約1,372件( = 約8%)ほど取得失敗してそう
    • 特に、2019年以外は12/31のデータが取得できなかった

集計して可視化

時系列

日次

傾向は見えるが、ジグザグしすぎてて見づらい

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週次

count mean std min 25% 50% 75% max
集計 302 52.3 25.7 6.0 32.3 59.0 71.0 99.0

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月次

count mean std min 25% 50% 75% max
集計 69 228.8 108.7 28.0 157.0 252.0 308.0 396.0

image.png

属性ごとの集計

年ごと

※2014年は3月スタートなので、参考値

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月ごと

  • 2014年は3月途中からしかデータないので、2015-2019年のデータ
  • 8-12月が多い傾向
  • 春でも、5月は多い

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日ごと

  • 当たり前だが、31日は少ない(12/31データ取得できないのも、影響はありそう)
  • 他はそこそこ平等
  • 上旬では、9, 10日が多め

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曜日ごと

  • 平日はほぼ横ばい
  • 土日に多くなる傾向
番号 曜日
0 2,184
1 2,155
2 2,197
3 2,085
4 2,124
5 2,445
6 2,606

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時間ごと

  • 19時から増加し、23時あたりがピーク
  • 早朝4-6時が一番少ない
  • 12-13時の山は昼休み?15時は休憩?

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深堀り

ここまで見て、気になったところを少し深ぼってみる

  • 月によって「月内の何日に書き込みが多いか」の傾向の違いがあるのでは?
  • 曜日によって「どの時間に書き込みが多いか」の傾向の違いがあるのでは?

月別、日次書き込み数

やはり、月ごとに何日に書き込みが多いかは違いが見られた

1月-3月

  • 1月
    • 月初が多い。年始だからみんな副業が休みで書き込んでる?
  • 2月
    • あまり傾向見えないが、月末のほうが多いか?
    • 29日は4年に1回しかないので、当然少ない
  • 3月
    • 31日が異様に多い。エイプリルフールと関係ある?

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4月-6月

  • 4月
    • 月末になるにつれて、徐々に増えていく
    • 第5回(2016年)以降、総選挙が4月上旬~5月上旬になったためか?
  • 5月
    • 13日、20日あたりが多い。総選挙の結果発表の影響と思われる
      • 第5回(2016年):5/13
      • 第6回(2017年):5/14
      • 第7回(2018年):5/14
      • 第8回(2019年):5/20
  • 6月
    • 10日と20日あたりに山があるように見える。なぜ?

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7月-9月

  • 7月
    • 中旬の増減が激しい
  • 8月
    • 上旬 < 下旬 < 中旬の傾向
  • 9月
    • 下旬に少ない日が見られるが、特徴的な傾向は見えない

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10月-12月

  • 10月
    • あまり特徴は見えない
  • 11月
    • 15-20日がやたら少ない
  • 12月
    • 31日のデータが少ない。
    • よく見たら取得失敗していた。使った検索サイトだと2019年以外は12/31のデータが出てこない
    • サーバーが落ちてたりするのかも?

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曜日別、時間書き込み数

  • やはり、土日は昼から夕方も他の曜日に比べると多いように見える
  • 「夕方から増え、日付またぐあたりでピークになり、早朝は少ない」という大きな傾向は変わらない

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image.png

番号 曜日
0
1
2
3
4
5
6
kazuya_minakuchi
メーカーで6年勤務。データサイエンティストに転職して1年目。
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