BigQueryはじめました： 日付ごとに増えていくユニークな値の累計（備忘録）

前提

login_log_table　→ 大量のログイン履歴が入ってるTBL
login_date → ログイン日時
user_id → 会員ごとにユニークなID

やりたいこと

日毎にログイン人数がどう増えていってるかを見たい。

例えば、2019/10/1 に 100 人がログインして、2019/10/2 にはまた 100 人（その中50人が1日にもログインしていた人）がログインしたとして、

loginYmd	count
2019-10-01	100
2019-10-02	150

という結果になってほしい。

これでなんとかなった、という備忘録

SELECT loginYmd,
       cumulative_count from
  (SELECT *, count(*) OVER (ORDER BY loginYmd) cumulative_count
   FROM
  (SELECT user_id, min(FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d', login_date,'Asia/Tokyo')) as loginYmd
      FROM my_dataset.login_log_table
      WHERE FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d', offer_date,'Asia/Tokyo') BETWEEN '2019-10-01' AND '2019-10-02'
      GROUP BY user_id) t) AS TEMP
GROUP BY loginYmd, cumulative_count