Kiro CLI用にエージェントを作って使い分ける

最近、MCPが増えすぎてKiro CLIの起動が重くなってきたのと、用途ごとにペルソナを使い分けたくなってきたので、Kiro CLI用エージェントを自作してみた。

やりたいこと

軽量なデフォルトエージェントと、調べ物やちょっとした資料作成を手伝ってくれるProServe-Copilotエージェントを作り、使い分ける。

デフォルトエージェントには以下のMCPとPowerだけを使わせる。

※似たようなPowerも作ってIDEではそちらを使っているのだが、Kiro CLIはまだPowerに対応してないのでエージェントで対策。

名称	タイプ	内容
awslabs.document-loader-mcp-server	MCP	ドキュメントをパースしてくれるMCP
power-aws-infrastructure-as-code-awslabs.aws-iac-mcp-server	Power	IaC全般カバーしてくれるPower

対して、新規に作るProServe-Copilotエージェントには、仕事で役立ちそうなMCPを渡す（これまでは、デフォルトエージェントに全部食わせて毎回立ち上げ時にロードしてた）。

名称	タイプ	内容
aws-knowledge-mcp-server	MCP	AWS公式ドキュメントやブログなどを包括的に検索してくれるMCP
bedrock-agentcore-mcp-server	MCP	AgentCoreに特化した文書MCP
aws-pricing-mcp-server	MCP	AWS利用料金を調べたり試算をしてくれるMCP
aws-diagram-mcp-server	MCP	AWSダイアグラムを書いてくれるMCP
syntheticdata-mcp-server	MCP	サンプルデータを生成してくれるMCP

作成方法

Kiro CLIを立ち上げて、「Professional Serviceコンサルタントの日常業務に役立ちそうなエージェントを作って」などと指示するだけ。あとはどういう業務か、どういうMCPが必要か、などを対話的に答えていけば、いい感じに作ってくれる。

設定内容

設定ファイルの生成場所は以下。

内容	ロケーション
デフォルトエージェントのMCP設定	~/.kiro/settings/mcp.json
自作エージェントのエージェント設定（MCP設定も含む）	~/.kiro/agents/proserve-copilot.json

実際に作成されたJSONファイルは以下。なお、mcp.jsonの方は、重複しているMCPのエントリを削除させて作成。

mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "awslabs.document-loader-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "awslabs.document-loader-mcp-server@latest"
            ],
            "env": {
                "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    "powers": {
        "mcpServers": {
            "power-aws-infrastructure-as-code-awslabs.aws-iac-mcp-server": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "awslabs.aws-iac-mcp-server@latest"
                ],
                "env": {
                    "AWS_PROFILE": "default",
                    "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
                },
                "disabled": false
            },
            （...後略...）

proserve-copilot.json

{
  "name": "proserve-copilot",
  "description": "AWS ProServe向け支援エージェント。",
  "prompt": "# 役割\nあなたは「proserve-copilot」エージェントです。AWS Professional Servicesのコンサルタントを支援するコパイロットとして、技術設計やドキュメント作成の支援を行います。\n\n# 主な支援領域\n- （...中略...）回答フォーマット\n- 📝 マークダウン形式で構造化\n- 🎨 絵文字を活用して視覚的にわかりやすく\n- 🔗 参照元リンクを明記\n- 🇯🇵 日本語でフレンドリーに回答",
  "mcpServers": {
    "aws-knowledge-mcp-server": {
      "url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws",
      "type": "http",
      "autoApprove": ["aws___search_documentation"]
    },
    "bedrock-agentcore-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.amazon-bedrock-agentcore-mcp-server@latest"],
      "env": {"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"}
    },
    "aws-pricing-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-pricing-mcp-server@latest"],
      "env": {"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR", "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1"}
    },
    "aws-diagram-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-diagram-mcp-server@latest"],
      "env": {"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"}
    },
    "syntheticdata-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.syntheticdata-mcp-server@latest"],
      "env": {"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"}
    }
  },
  "tools": [
    "@aws-knowledge-mcp-server",
    "@bedrock-agentcore-mcp-server",
    "@aws-pricing-mcp-server",
    "@aws-diagram-mcp-server",
    "@syntheticdata-mcp-server",
    "fs_read",
    "fs_write",
    "execute_bash",
    "web_search",
    "web_fetch"
  ],
  "resources": [
    "file://AmazonQ.md"
  ]
}

使い方

シンプルに立ち上げるだけなら以下。

% kiro-cli chat --agent proserve-copilot

自分はフォルダを汚されたくないのと、長いコマンド打つのが面倒だったのでaliasにした。

.zshrc（抜粋）

alias kpro="cd ~/Documents/kiro/proserve-copilot;kiro-cli chat --trust-all-tools --model claude-opus-4.5 --agent proserve-copilot"

% kpro

ちなみにデフォルトエージェントの起動はこちら。

.zshrc（抜粋）

alias kcli="cd ~/Documents/kiro/common;kiro-cli chat --trust-all-tools --model claude-opus-4.5"

% kcli

注意点

最初、MCPは読み込まれるのに、（デフォルト以外の）Toolが一切出てこないという事象が発生した。
toolsセクションにToolが追加されていなかったのが原因。なお、@MCP名とすることで、そのMCP Serverに含まれる全Toolを指定できる。

"useLegacyMcpJson": true,という設定を入れることで、~/.kiro/settings/mcp.jsonを継承させることもできるようだが、デフォルトで読み込ませるMCPを減らしたいのが動機の一つなので、こちらは却下。

所感

ひとまず、起動時即ロードされるMCPを絞ったことで、Kiro CLIの起動は爆速になった。
Kiro IDEを含む普段使いではデフォルトエージェントを使い、調べ物や資料作成など特定の仕事にはProServe-Copilotエージェントを使う、という使い分けもできるようになり、一段と便利になった感がある。

コーディングではなく、より汎用的な業務にAIエージェントを使うなら、Kiro CLIとエージェントの組み合わせは結構便利である。SlackやOutlookなど業務アプリとのコネクターの便利さではAmazon Quick Suiteに一歩譲るが、こちらはむしろ定型的な業務を任せるのに向いている印象。

インタラクティブにあれこれ指示したり壁打ちしたりするのには、MCPとペルソナを絞ったエージェントをいくつか用意して、ターミナルであーだこーだやりとりしながら進めるやり方が、少なくとも自分には向いてる気がしている（コーディングも行う業務の場合は、IDEでも同じやり方ができる...iTerm2が使えないけど）。
今回はsteeringファイルは作ってないが、その辺も少し拘って作り込めば、もっと便利かつ安全になるだろう。

おわりに

Kiro CLIに早くPowerが対応しないかなぁ。