概要

TensorFlowを勉強するために環境を構築した時の記録。

環境はタイトルにある通り、

Windows10 Home 64bit
Vagrant
VirtualBox
Ubuntu 16.04 LTS 64bit
Docker
TensorFlow CPU Only

Vagrant で Ubuntu 起動

とりあえず Vagrant で Ubuntu の環境を起動しようとしたものの、エラー(404 Not Found)が発生した。

ググったらバージョンアップしたらいいかも。とのことだったので最新バージョンにアップデート。

Version: 1.9.1 -> 2.1.1

vagrant init --minimal bento/ubuntu-16.04 # ここでもエラー。pluginをrepairしろとのこと
vagrant plugin repair
vagrant init --minimal bento/ubuntu-16.04

これでやっと起動できた。と思ったけどまたしてもエラー発生。

PS C:\vm\vagrant\ubuntuDocker> vagrant up
Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
==> default: Checking if box 'bento/ubuntu-16.04' is up to date...
==> default: Clearing any previously set forwarded ports...
==> default: Clearing any previously set network interfaces...
==> default: Preparing network interfaces based on configuration...
    default: Adapter 1: nat
==> default: Forwarding ports...
    default: 22 (guest) => 2222 (host) (adapter 1)
==> default: Booting VM...
There was an error while executing `VBoxManage`, a CLI used by Vagrant
for controlling VirtualBox. The command and stderr is shown below.

Command: ["startvm", "66915115-43d7-470a-b287-f3e34bb5ed42", "--type", "headless"]

Stderr: VBoxManage.exe: error: The virtual machine 'ubuntuDocker_default_1529807116548_10076' has terminated unexpectedly during startup with exit code 1 (0x1).  More details may be available in 'C:\Users\husky\VirtualBox VMs\ubuntuDocker_default_1529807116548_10076\Logs\VBoxHardening.log'
VBoxManage.exe: error: Details: code E_FAIL (0x80004005), component MachineWrap, interface IMachine

ググったら、VirtualBox のバージョンアップが必要らしい。

Version: 5.1.10 r112026 -> 5.2.12 r122591

これでやっと起動した。

Vagrant 起動まとめ

vagrant init --minimal bento/ubuntu-16.04
vagrant up
vagrant halt
vagrant plugin install vagrant-vbguest

Vagrant ファイル編集

Vagrant.configure("2") do |config|
    config.vm.box = "bento/ubuntu-16.04"
    config.vm.synced_folder ".", "/vagrant", type: "virtualbox"
    config.vm.network "private_network", type: "dhcp"
    config.vm.provider "virtualbox" do |v|
        v.name = "ubuntuDocker"
        v.cpus = 1
        v.memory = 2048
    end
end

vagrant up
vagrant ssh
mount | grep vagrant

これで、/vagrant にホストのフォルダが mount された状態で起動。

`Docker CE` のインストール

sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
sudo docker run hello-world

TensorFlow の Docker コンテナ起動

TensorFlow　はオフィシャルの DockerHub がある。

tensorflow/tensorflow

CPU を使用するものと、GPU を使うものがあるらしい。

# CPU Only
sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

# GPU
sudo nvidia-docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu

この PC には GPU(nvidia) が乗っているので、GPUでコンテナを起動。と思ったけど、専用の Docker、nvidia-docker をインストールする必要があるらしく面倒なので CPU only で起動。

sudo docker run --name tensorflow -dit -p 8888:8888 -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow

TensorFlow にアクセス

まずは URL を確認。

sudo docker logs tensorflow

to login with a token: の後に表示された URL にアクセス。

URL に含まれる localhost 部は、VirtualBox のIPアドレスに読み替えが必要。

Tensorboard にアクセス

Jupter の Home 画面から New -> Terminal でターミナルを開き下記コマンドを実行。

http://172.28.128.3:8888/terminals/1

その後、ブラウザでポート番号 6006 にアクセスすると Tensorboard が表示できる。

TensorFlow環境をWindows10 + Vagrant + VirtualBox + Ubuntu + Dockerで構築して触ってみる

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