matplotlibで複数のグラフを描画したい

それぞれplotすることもできるが，subplotの描き方について，よく使いそうなものをちょこっと纏める．
jupyter notebookを使っている想定で，縦にグラフを並べたい．
statsmodels.api.graphicsを使って，時系列tsの偏自己相関関数と信頼限界をプロットする場面．

均等割ならadd_subplotが好き

subplotでもできるけど

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas
import statsmodels.api as sm

# ts にはSeries形式でデータがあるものとする．リストやndarrayでも良いけど
N         = len(ts)
pacf      = sm.tsa.pacf(ts, nlags=500)
intervals = pandas.DataFrame( [(2/np.sqrt(N-i), -2/np.sqrt(N-i),) for i in range(len(pacf))]
                            , columns=['plus','minus']
                            )

fig = plt.figure(figsize=(9,16),dpi=200)  # 縦長の領域を指定
ax1 = fig.add_subplot(211)                # 縦に2,横に1のsubplotを並べるうち上(1番目)
ax2 = fig.add_subplot(212)                # 縦に2,横に1のsubplotを並べるうち下(2番目)
sm.graphics.tsa.plot_pacf(ts, lags=len(pacf), ax=ax1)
ax2.plot(pacf, '-o')
intervals.plot(ax=ax2)

plt.show()

上1/3と下2/3にそれぞれplotする場合などは，gridspecで

import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas
import statsmodels.api as sm

# ts にはSeries形式でデータがあるものとする．リストやndarrayでも良いけど
N         = len(ts)
pacf      = sm.tsa.pacf(ts, nlags=500)
intervals = pandas.DataFrame( [(2/np.sqrt(N-i), -2/np.sqrt(N-i),) for i in range(len(pacf))]
                            , columns=['plus','minus']
                            )

fig = plt.figure(figsize=(9,16),dpi=200)  # 縦長の領域を指定
G   = gridspec.GridSpec(3,1)              # 3行1列のグリッドに切る感じ
ax1 = plt.subplot(G[:1,0])                # ndarrayのスライス形式で上からグリッド1つ分を指定
ax2 = plt.subplot(G[1:,0])                # ndarrayのスライス形式で1以降のグリッドを指定
sm.graphics.tsa.plot_pacf(ts, lags=len(pacf), ax=ax1)
ax2.plot(pacf, '-o')
intervals.plot(ax=ax2)

plt.show()