Slackの音声をOpen AI Whisper + Zapierで文字起こし

Slackにアップロードした音声を自動でWhisperに送って文字起こしし、その結果をSlackに返す仕組みは、Zapierを使う方法と、カスタムSlack Botを作る方法の2通りがあります。両方の手順を整理します。

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① Zapier経由での実装

全体の流れ

1. トリガー
   ・Slackで「特定チャンネルに音声ファイルが投稿されたとき」をトリガーに設定

2. アクション（文字起こし）
   ・Zapierの「Webhooks by Zapier」で OpenAI Whisper API を呼び出し
   ・音声ファイルをWhisperに送信し、返ってきたテキストを取得

3. アクション（Slackへ投稿）
   ・そのテキストをSlackの同じチャンネルまたはスレッドに自動で投稿

メリット

・ノーコードで比較的簡単に設定可能
・数分でPoC（試験運用）が可能

デメリット

・Zapierの有料プランが必要になる場合が多い
・大量の音声処理にはコストがかかる

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② Slack Bot（カスタムアプリ）での実装

全体の流れ

1. Slack App作成
   ・Slack API管理画面で新しいアプリを作成
   ・ファイルアップロードイベント（file_sharedなど）を購読

2. Whisper API連携
   ・サーバー側でアップロードされた音声ファイルURLを取得
   ・OpenAIのWhisper APIに送信して文字起こし結果を得る

3. Slackへ返却
   ・結果テキストを自動でチャンネル/スレッドに投稿

メリット

・Zapierよりも柔軟でコスト効率が良い
・固有名詞対応や翻訳などの追加処理も組み込みやすい

デメリット

・Node.jsやPythonなどでBotを実装・ホスティングする必要あり
・初期セットアップにやや時間がかかる

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③ おすすめの進め方

・短期的にすぐ試したい場合 → Zapier
・長期的に自社ワークフローに組み込みたい場合 → Slack Bot

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