SoftLayerベアメタル・サーバーの配置を確認してみた

ベアメタル・サーバーを一括で８台オーダーしたところ以下のように配置されました。ベアメタル・サーバーも可用性確保のためラックやサーバー・ルームは分散配置されるようです。SoftLayerはオープンなのでラックの配置場所などもAPIから簡単に取得できます。

ベアメタル・サーバーの配置図

ベアメタル・サーバーの一覧を取得するプログラム

サーバーのロケーションを取得するPythonプログラムはこちらです。

getHwLocation.py

import SoftLayer
from prettytable import PrettyTable

client = SoftLayer.Client()
_mask = '''
    id,
    fullyQualifiedDomainName,
    operatingSystem,
    billingItem.orderItem.order.userRecord.username,
    primaryIpAddress,
    primaryBackendIpAddress,
    datacenter,
    serverRoom,
    location.pathString '''
table = PrettyTable(['id',
                     'FQDN',
                     'Operating System',
                     'Owner',
                     'Primary IP',
                     'Backend IP',
                     'DataCenter',
                     'Server Room',
                     'location detail'])
virtualGuests = client['Account'].getHardware(mask=_mask)
for vg in virtualGuests:
    table.add_row([vg['id'],
                   vg['fullyQualifiedDomainName'],
                   vg['operatingSystem']['softwareLicense']['softwareDescription']['longDescription'],
                   vg['billingItem']['orderItem']['order']['userRecord']['username'],
                   vg.get('primaryIpAddress') or "--",
                   vg['primaryBackendIpAddress'],
                   vg['datacenter']['longName'],
                   vg['serverRoom']['longName'],
                   vg['location']['pathString']])

print table

実行方法

pythonプログラムはSLクライアントのインストールされた端末から以下を実行します。サーバー・ルーム、ラック名、スイッチ、ルーターの情報などが出力されます。
$ python getHwLocation.py

実行結果

+--------+-------------------+-----------------------------------------------------------+-----------+-----------------+----------------+------------+----------------+-----------------------+
|   id   |        FQDN       |                      Operating System                     |   Owner   |    Primary IP   |   Backend IP   | DataCenter |  Server Room   |    location detail    |
+--------+-------------------+-----------------------------------------------------------+-----------+-----------------+----------------+------------+----------------+-----------------------+
| xxxxxx |   node01.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.244 | 10.xxx.xxx.71  |  Tokyo 2   | Server Room 01 |  tok02.sr01.rk96.sl13 |
| xxxxxx |   node02.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.247 | 10.xxx.xxx.90  |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk216.sl15 |
| xxxxxx |   node03.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.242 | 10.xxx.xxx.113 |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk209.sl39 |
| xxxxxx |   node04.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.246 | 10.xxx.xxx.88  |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk209.sl35 |
| xxxxxx |   node05.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.243 | 10.xxx.xxx.69  |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk206.sl21 |
| xxxxxx |   node06.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.222 | 10.xxx.xxx.112 |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk206.sl09 |
| xxxxxx |   node07.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.221 | 10.xxx.xxx.110 |  Tokyo 2   | Server Room 02 | tok02.sr02.rk203.sl21 |
| xxxxxx |   node08.hpc.com  |                  CentOS / CentOS / 6.5-64                 | IBMxxxxxx | 161.xxx.xxx.245 | 10.xxx.xxx.73  |  Tokyo 2   | Server Room 01 |  tok02.sr01.rk96.sl15 |
+--------+-------------------+-----------------------------------------------------------+-----------+-----------------+----------------+------------+----------------+-----------------------+