はじめに
Microsoft Ignite 2019 にて、Azure の新サービスが数多く発表されました。
そのうちの1つ Azure Synapse Analytics を紹介元の記事を翻訳しながら概要をまとめていきます。
翻訳元の記事
■Simply unmatched, truly limitless: Announcing Azure Synapse Analytics
他の Azure 新サービスまとめ
■ Azure Arc についてまとめてみた
概要
Azure Synapse Analyticsは、エンタープライズデータウェアハウスと、ビッグデータ解析をまとめる、制限の無い解析サービスです。ユーザはオンデマンドで実行できるサーバレス環境と、既存のリソース環境のどちらに対しても、大規模データへのクエリ発行が可能です。
Azure Synapse Analytics はこれら2つの環境を統合し、機械学習やBIツールでの分析要請に対して、解析データの取り込み、準備、加工、抽出を行うことができるプラットフォームを提供します。
Azure Synapse Analytics は 次世代の Azure SQL Data Warehouse と言えます。データウェアハウスを全く新しいレベルのパフォーマンスと能力に押し上げました。
補足:
コンソールを見ていただくとわかるのですが、SQL Data Warehouse をすでに使用している場合、名称が Azure Synapse Analytics に変わっています。使用側としては、新機能が追加され、名称が変わった、という理解で良いかと思います。
このサービスはペタバイト規模で全ての TPC-H クエリを実行できる環境を持つ唯一の解析システムです。Azure Synapse Analytics を用いることで、既存のデータウェアハウスのワークロードを継続しつつ、新しいキャパシティを持つサービスの恩恵にあずかることができます。
これにより、すべてのデータソース、データウェアハウス、ビックデータ解析システムから、より早く、生産的に、セキュアに、同時にインサイトを得ることができるようになります。
Azure Synapse Analytics は以下のパートナーと豊かで活気のあるエコシステムを構築することで、パートナーとの共同開発を続けることができます。
- Databricks
- Informatica
- Accenture
- Talend
- Panoply
- Attunity
- Pragmatic Works
- Adatis
Azure Synapse Analytics では、あらゆるタイプのデータ専門家が、同じサービス内で最も重要なデータを簡単に共同作業し、構築し、管理し、分析することができます。Azure Synapse Analytics は、強力で信頼できる SQL エンジンをもつ Apache Spark の機構構築から、コード不要機構の構築やマネージメントまで、すべてのデータプロフェッショナル向けに構築されています。これが、Azure Synapse Analytics がユニリーバなどの企業にも選ばれる理由です。
Nallan Sriraman
ユニリーバ、テクノロジー担当グローバルヘッド「Azure Synapse Analytics プラットフォームの採用で、我々のビジネスにinsightsを導入する力は格段に進化した。Azure Synapse Analytics が、我々の解析プロセスをシームレスなインテグレーションによって、より合理的なものになることを期待している。」
補足： TPC-Hクエリは、リレーショナルデータベースのベンチマーク仕様の一つ。正規化されていない複数のテーブルにまたがった集計を行うクエリで、負荷の高いクエリに耐えられるデータベースかをチェックできる
特徴
Limitless Scale
- データウェアハウスとビッグデータ分析システム全体から非常に高速に洞察を得られる
- ペタバイト規模でリレーショナル・非リレーショナル両方のデータへ SQL でクエリ発行
- すべてのクエリのパフォーマンスを簡単に最適化
Powerful Insight
- Power BI と Azure Machine Learning と緊密に統合
- Dynamics 365、Office 365、Open Data InitiativeのSaaSサービスに至るまでシームレスに数クリックでデータをシェア
- インテリジェンスを適用・簡単に共有できることで、機械学習プロジェクトの開発期間を大幅に削減
Unified Experience
- 統一された使用感を備えたエンドツーエンドの分析ソリューションを構築
- Azure Synapse Studioで、データ準備、データ管理、データウェアハウス設計、ビッグデータ、AIタスクのための統合ワークスペースを提供
- データエンジニアは、コードなしのビジュアル環境を使用して、データパイプラインを管理
- データベース管理者は、クエリの最適化を自動化
- データサイエンティストは、数分で概念実証を作成
- ビジネスアナリストは、同じ分析サービスを使用しながら、データセットに安全にアクセス、Power BIでダッシュボードを数分で構築
Unmatched security
- Azure はマーケットにおいて最も優れたセキュリティとプライバシー機能を有する
- 行レベル・列レベルのセキュリティ
- Dynamic Data Masking でリアルタイムで重要データを自動的に保護し、データを安全に利用
おわりに
Azure Synapse Analytics についての紹介は以上となります。
この他にも様々な新サービスが発表されたので、別途記事にまとめて紹介していきます。