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線形モデルの情報で表示されるテーブルについて

SAS Viyaを使って線形モデルを作成した際に幾つかのテーブルが表示されます。今回はこの各テーブルの意味について解説します。


NObs

Number of observationsの略です。観測数のことで、読み取り(read)と使用(used)の二つがあります。値がないデータは除外されます。

Number of Observations



RowId
Description
Value




0
NREAD
Number of Observations Read
421.0


1
NUSED
Number of Observations Used
421.0


Dimension

モデルの次元数です。パラメータ、作用数を含めます。

Dimensions



RowId
Description
Value




0
NEFFECTS
Number of Effects
2


1
NPARMS
Number of Parameters
2


ANOVA

Analysis of Varianceの略です(分散分析)。カテゴリー要因の影響を分析するのに用います。

Analysis of Variance



RowId
Source
DF
SS
MS
FValue
ProbF




0
MODEL
Model
1.0
3.721720e+10
3.721720e+10
217.329426
6.373036e-40


1
ERROR
Error
419.0
7.175285e+10
1.712479e+08
NaN
NaN


2
TOTAL
Corrected Total
420.0
1.089701e+11
NaN
NaN
NaN


FitStatistics

決定係数と平均二乗誤差などのモデルの近似統計量です。

Fit Statistics



RowId
Description
Value




0
RMSE
Root MSE
1.308617e+04


1
RSQUARE
R-Square
3.415360e-01


2
ADJRSQ
Adj R-Sq
3.399645e-01


3
AIC
AIC
8.406575e+03


4
AICC
AICC
8.406633e+03


5
SBC
SBC
7.991661e+03


6
TRAIN_ASE
ASE
1.704343e+08


ParameterEstimates

回帰係数です。

Parameter Estimates



Effect
Parameter
DF
Estimate
StdErr
tValue
Probt




0
Intercept
Intercept
1
75304.372444
3017.469237
24.956136
6.743006e-85


1
MPG_City
MPG_City
1
-2188.496867
148.452209
-14.742097
6.373036e-40


Timing

GLMアクションを呼び出すサブタスクのタイミングです。

Task Timing



RowId
Task
Time
RelTime




0
SETUP
Setup and Parsing
0.005779
0.430311


1
LEVELIZATION
Levelization
0.000964
0.071775


2
INITIALIZATION
Model Initialization
0.000294
0.021872


3
SSCP
SSCP Computation
0.000518
0.038577


4
FITTING
Model Fitting
0.001280
0.095315


5
OUTPUT
Creating Output Data
0.002085
0.155249


6
CLEANUP
Cleanup
0.002459
0.183085


7
TOTAL
Total
0.013430
1.000000