SAS Viyaを使って線形モデルを作成した際に幾つかのテーブルが表示されます。今回はこの各テーブルの意味について解説します。
NObs
Number of observationsの略です。観測数のことで、読み取り（read）と使用（used）の二つがあります。値がないデータは除外されます。
| RowId | Description | Value | |
|---|---|---|---|
| 0 | NREAD | Number of Observations Read | 421.0 |
| 1 | NUSED | Number of Observations Used | 421.0 |
Dimension
モデルの次元数です。パラメータ、作用数を含めます。
| RowId | Description | Value | |
|---|---|---|---|
| 0 | NEFFECTS | Number of Effects | 2 |
| 1 | NPARMS | Number of Parameters | 2 |
ANOVA
Analysis of Varianceの略です（分散分析）。カテゴリー要因の影響を分析するのに用います。
| RowId | Source | DF | SS | MS | FValue | ProbF | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | MODEL | Model | 1.0 | 3.721720e+10 | 3.721720e+10 | 217.329426 | 6.373036e-40 |
| 1 | ERROR | Error | 419.0 | 7.175285e+10 | 1.712479e+08 | NaN | NaN |
| 2 | TOTAL | Corrected Total | 420.0 | 1.089701e+11 | NaN | NaN | NaN |
FitStatistics
決定係数と平均二乗誤差などのモデルの近似統計量です。
| RowId | Description | Value | |
|---|---|---|---|
| 0 | RMSE | Root MSE | 1.308617e+04 |
| 1 | RSQUARE | R-Square | 3.415360e-01 |
| 2 | ADJRSQ | Adj R-Sq | 3.399645e-01 |
| 3 | AIC | AIC | 8.406575e+03 |
| 4 | AICC | AICC | 8.406633e+03 |
| 5 | SBC | SBC | 7.991661e+03 |
| 6 | TRAIN_ASE | ASE | 1.704343e+08 |
ParameterEstimates
回帰係数です。
| Effect | Parameter | DF | Estimate | StdErr | tValue | Probt | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Intercept | Intercept | 1 | 75304.372444 | 3017.469237 | 24.956136 | 6.743006e-85 |
| 1 | MPG_City | MPG_City | 1 | -2188.496867 | 148.452209 | -14.742097 | 6.373036e-40 |
Timing
GLMアクションを呼び出すサブタスクのタイミングです。
| RowId | Task | Time | RelTime | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | SETUP | Setup and Parsing | 0.005779 | 0.430311 |
| 1 | LEVELIZATION | Levelization | 0.000964 | 0.071775 |
| 2 | INITIALIZATION | Model Initialization | 0.000294 | 0.021872 |
| 3 | SSCP | SSCP Computation | 0.000518 | 0.038577 |
| 4 | FITTING | Model Fitting | 0.001280 | 0.095315 |
| 5 | OUTPUT | Creating Output Data | 0.002085 | 0.155249 |
| 6 | CLEANUP | Cleanup | 0.002459 | 0.183085 |
| 7 | TOTAL | Total | 0.013430 | 1.000000 |