こちらfasttext and word2vecを学ぶ際に参照した論文たちです。
自分のコメントを記載しながら読みましたので、読みづらいかとは思いますが、
認識等に間違いがあると思いますので、そちらご指摘いただけますと幸甚です。
記事を書いているのに、お願いになってしまい、、申し訳ございません。。。
[Distributed Representations of Words and Phrasesand their Compositionality]
https://www.evernote.com/l/ATSklNe4iSBI160NpagpAPsb_8QpBCCd8r0
[word2vec Parameter Learning Explained]
https://www.evernote.com/l/ATTiriQGyVREDKdN8qUELFWylw1xbtzOjeM
[Enriching Word Vectors with Subword Information]
https://www.evernote.com/l/ATT4wXGlFo9NY7__uceuEzRsX_hva3KeiuE
[Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations]
https://www.evernote.com/l/ATQ5IV3lDihMWo42b2cC-miqYXpWi-N0iVE
[Bag of Tricks for Efficient Text Classification]
https://www.evernote.com/l/ATQfAiRGrU1AWYIhZenlzfFvTjl4wRs3d5A
[Efficient Estimation of Word Representations inVector Space]
https://www.evernote.com/l/ATSq2hQSR-VJtayq5cYY4nN87OCpy2lIozU