はじめに

転職市場や開発現場で求められる技術を、「求人票から逆算して自分のプロジェクトに落とし込む」ことで、学習効率を高めながら実務力を鍛えるという方法を思いつきました。
この記事では、実際に私が設計したプロンプトを紹介し、その意図や構成、実践方法について解説します。

ターゲット

1. 個人でスキルアップを目指す開発者

求人票から逆算した構成力や設計力を鍛えたい人
自分の技術力をポートフォリオで示したい人

2. 学習に目的を持ちたい初〜中級エンジニア

「何を作ればよいか分からない」状態から脱したい人
Rails／Next.js／Dockerなどの技術スタックを体系的に学びたい人

3. 転職活動・実務接続を目指す人

求人情報を分析し、企業が求める開発力・設計力を再現したい人
面接時に語れる「実務的なプロジェクト」を作りたい人

4. AIと協働しながら学習・構築したい人

ChatGPTやCopilotなどの生成AIと連携して、構成・設計を効率よく進めたい人
AIとの段階的な対話や構造化出力を重視する人

プロンプトの全体構造

以下は、求人URLをもとにAIに対して情報整理とプロジェクト化を依頼するプロンプト例です。

## 【目的】
提示する求人情報を基に、個人開発プロジェクトの構想・設計案を具体的に整理してください。  
特に求人で使われている技術スタックの再現・応用を重視し、個人開発者が実現可能な範囲でのプロジェクト案を提案してください。

## 【回答してほしい項目】
1. プロジェクトの主要な構成要素
　- 求人情報で示されている機能・サービス領域の要約  
2. 技術スタックの詳細
　- 求人で使用されている技術・ツール・フレームワークの具体例  
3. 個人開発での実装アプローチ案
　- 開発環境、必要な技術習得、規模感、優先的に実装すべき機能などの提案  
4. 技術スタックと自身のスキルのマッチング案
　- 求人技術を自身の経験とどう結びつけて活用するかの具体例  
5. プロジェクト設計のサンプル案
　- 画面構成案、簡単なER図、システム構成図などの概要（可能な範囲で）

## 【回答時のルール】
- 不明点は「分からない」と明記してください  
- 事実情報には必ず出典（求人URLや「求人情報より」など）を明記してください  
- 事実と推測・仮説は明確に区別してください  
- 技術スタックの具体的な再現方法・利用イメージをできるだけ詳しく記述してください  
- 初学者にもわかりやすいよう、なるべく箇条書きで簡潔にまとめてください  

## 【対象求人URL】
(ここにURLを記載)

このプロンプトの良い点

現実に即したアウトプット設計

実在する求人から逆算して構想することで、企業ニーズと個人スキルの橋渡しが可能
ポートフォリオとしての実用性も高く、面接や技術選定の練習になる

構造的な思考訓練になる

出力項目が体系立てられており、「技術スタック → 実装 →設計」と順序よく思考できる
ER図や画面構成に言及することで、設計力や全体構成を鍛えられる

初学者にやさしい設計

出力ルールに「箇条書き」「推測と事実の区別」「出典明記」などが含まれており、教育的配慮がある
「分からないと明記する」ことを許容する設計が、心理的安全性につながる

AIとの協働に最適化されている

明確なタスク分割（5項目）と出力ルールによって、生成AIとの相性が良く、安定した出力が期待できる

改善点（あえて挙げるなら）

求人情報の質に依存しやすい

求人の記述が曖昧な場合、「技術スタックの抽出」や「構成要素の理解」が困難になる

設計図出力のフォーマットが限定的

ER図や画面構成案を求めている。ただし、AIの出力が文字ベースである場合、視覚的に把握するのが難しくなることもある

高度な設計要素が含まれていない

セキュリティ、CI/CD、テスト設計、スケーラビリティなどの非機能要件には触れていないため、発展的な内容には追加設計が必要

初学者と上級者の両立がやや難しい

出力項目が多いため、初心者には情報量が多すぎる可能性もあり。逆に上級者にはやや網羅的すぎてテンプレート的に感じる場合もありえます

🔧 改善アイデア（発展編）

ステップ分割型のプロンプトに変形
→ ①技術スタック抽出 → ②構成要素整理 → ③設計図作成…のように分けてAIを段階的に動かす
設計図出力は図解ツールや画像生成AIと併用
→ ER図・画面構成を生成するには別途MermaidやExcalidrawなどとの連携がおすすめ
スキルレベル別プロンプト派生案を準備
→ 初級：技術スタックだけ抽出／中級：設計案付き／上級：テスト・CI/CD含む…と出力をレベル分け

応用方法と工夫

他分野（教育／営業支援／IoTプロジェクトなど）にも応用可能
出力形式をMarkdown・表・コードブロックで指定すると見やすくなる
自分のスキルマッチングを明示することで、AIがより適切なアドバイスを出せる

まとめ

このプロンプトは「求人情報から学習テーマと開発経験を抽出する」という、新しいプロンプト活用法の一例です。
個人開発者にとって、再現性あるプロジェクト設計の足がかりになり、ポートフォリオ作成や技術力証明にも活用できます。

ご興味ある方は、ぜひご自身の気になる求人URLで試してみてください。