参考
前提
述べられている事象に基づくため
スタートアップ・ベンチャーという言葉を使わせていただきましたが、
弊社は小企業であるということをご留意ください。
Deep Techとは？
まず、ディープテックについて説明します。
ディープテックは イノベーションの物語における 新しい章です。
科学、工学、デザイン思考を統合したものです。
ロボット工学、合成生物学、ナノマテリアル、ブロックチェーン、量子コンピューティングなど、さまざまなものがそうです。
1. 技術志向ではなく、問題志向
次に、本題についてです。
"ディープテック "ベンチャーを成功させる4つのルール "についてです。
1番は、「Problem, not tech, oriented」です。
技術にフォーカスしない。
これは非常に重要です。
多くのディープテックベンチャーは、問題を探すために解決策を考えるところからスタートします。
イチョウはバイエルと組んで、窒素肥料の問題を解決しました。窒素は、現在世界で最も使用されている肥料です。しかし、窒素は温室効果ガスの3パーセントを排出し、水質汚染も引き起こします。今日、多くのスタートアップ企業が、自社のソリューションを適用してこの問題を解決しようとしています。イチョウは、別の方法で問題を解決しようとした。窒素を生産する代わりに、自然界と同じように、既存の窒素を利用して植物の根に固定するバクテリアを作ったらどうだろうか？
2.エコシステム
ルールその2は、「Ecosystem（生態系）」です。
早い段階から分野横断的なチームを持って、生態系を奏でる必要があるのです。具体的にはどういうことでしょうか。
例えば、核融合に特化したエネルギーベンチャーであるコモンウェルス・フュージョン・システムズ。彼らは、数年前までは不可能だった計算やシミュレーションを可能にした材料科学とデータサイエンスの進歩を組み合わせることで、核融合におけるブレークスルーを達成しました。そして、彼らはエコシステムを非常にうまく活用しています。ENIやEquinorのような企業は、早い段階から投資しています。MITプラズマ科学・核融合センターなどの大学も積極的に協力し、Breakthrough Energy Venturesなどのベンチャー企業も支援し、米国政府も彼らとの協力に関心を示しているようです。
3. デザイン思考
ルールその3は、「デザイン思考」です。
前もってリスクを減らすために、テストすべき前提条件を早い段階で特定する。できるだけ早く実用的なプロトタイプを作る。イノベーション・サイクルの各段階における摩擦点を予測する。データおよびデジタルプラットフォームを使用して、テストにかかるコストを削減する。Lilium Aviationは、都市の空の移動の解決を目指して、全電気式エアタクシーを製造するディープテック・スタートアップで、2人乗りのプロトタイプの開発から始め、次に5人乗りを、すべてのフライトのリアルタイムデータを使って次のバージョンを設計しています。
4. デザイン・トゥ・コスト
ルールその4は、「Design to Cost」。
科学と工学を融合させるためには、常に経済性を念頭に置くことが必要です。
ザイマーゲン社は、合成生物学の先駆者である。
ザイマージェン社は、製品を設計する際には、常に非情なまでの「デザイン・トゥ・コスト」アプローチを採用している。生産が始まる前の設計段階から、適切な製品を適切なコストで、適切なパラメータで探しているのだ。ザイマーゲンは、発酵によって製造される透明で印刷可能な電子回路「ヒアリン」を開発しました。このバイオベースのフィルムは、既存のペルトリウムベースのフィルムよりも安価で、優れた特性を持っています。
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