欠損値を平均値で置換（欠損値の補完）
1.想定される利用目的
・顧客属性データの補完
・設備IoTデータの欠損値の処理
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
a.入力するデータは以下の通りです。
[データ検査]ノードを利用する方法
b.[データ検査]ノードを実行します。[欠損値検査]タブを開き[欠損値の代入]を[空白およびヌル値]に。[代入方法]は[固定]をクリックして[設定値のダイアログ]から[平均値]を選択します。
[欠損値の代入]が[条件...]になった状態で[生成]メニューから[欠損値スーパーノード]を選択するとcと同じものがストリーム領域に生成されます。
c.スーパーノードの中見は以下の通りです。[データ検査]ノードで選択した時点で平均値[37.3]が埋めこまれました。
[プレビュー]します。欠損値が平均値に置き換わりました。
[グローバルの設定]ノードを利用する方法
d.[グローバルの設定]ノードを実行します。
メモリー上に統計量がキャッシュされています。
e.[置換]ノードを編集します。置換条件は[ヌル値]を選択。[置換値]ではキャッシュされている統計量（ここでは平均値）を呼び出す関数@GLOBAL_MEAN(フィールド)を利用します。
式ビルダーの右にあるリストでグローバル（赤枠）を選択すると簡単に入力できます。
[プレビュー]します。欠損値が平均値に置き換わりました。
統計値をテーブル結合してから置換える方法
f.[レコード集計]ノードを編集します。
[プレビュー]します。1行1列の平均値が求まりました。
g.[テーブル結合]ノードを編集します。[レコード結合方法]は[キー]を選択しますが
実際には[キー]をブランクにしてN対Nの結合を行います。
[プレビュー]します。全てのレコード（行）に平均値の列が追加されました。
h.[置換]ノードで欠損値を平均値に置換えます。
[プレビュー]します。欠損値が平均値に置き換わりました。
注意点
[グローバルの設定]ノードは最初に実行する必要があります。
[グローバルの設定]ノードを利用せずeの[置換値]に@MEAN(温度)でも結果的に同じ結果になりますが、この関数は受け取ったレコードまでの（上方にある）値の平均を意味します。
4.参考情報
[データ検査]ノードの解説記事
[グローバルの設定]ノードの解説記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）