主成分分析で次元数/列を縮約する（PCA）
1.想定される利用目的
・フィールド（列）が多い場合にいくつかにまとめ解釈しやすくする
・フィールド（列）が多い場合に後続の計算をシンプルにするために縮約する（特徴量抽出）
2.サンプルストリームのダウンロード
3.サンプルストリームの説明
a.入力するデータは以下の通りです。
b.[データ型]ノードを編集します。[ロール]を全て[入力]に設定します。
c.[因子分析]ノードを編集します。[抽出方法]に[主成分分析]を選択します。
[エキスパート]タブは以下のように設定します。
[因子分析]ノードを実行します。
d.[因子分析]モデルナゲットが生成します。[プレビュー]するとフィールドに6つの主成分が追加されています。
モデル解釈は以下の記事を参照してください。
注意事項
この手続きでは因子分析ではなく主成分分析を利用しています。
4.参考情報
主成分分析による次元削減を扱った記事
SPSS Modeler ノードリファレンス目次
SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）