複雑な構造を持つ辞書のValueソート（深いところのValueでkey構造ごとソート）

Complex Value Sortとでも呼んでおく(これ何ソート？)

• 指定する辞書のvalueが構造を持つケース
• 複雑な辞書のvalueの中のどこかの値でkey以下の構造をソートする。
• key以下の構造を維持する形でソートする。
• 指定の値が文字列か数値かには注意する。（""やNoneは、事前に弾くか0にでもしておく）

例えば、こんな辞書構造があって

Adic = {
　　　　　　　　　　　　　　 　                   ↓こことか　　　　　         ↓ここを軸にソートしたい
            'C134':{"price":30,"sales":"1000","profit":200 ,"alist":[110,20,30 ,50]}, 
            'C623':{"price":80,"sales":"100" ,"profit":6   ,"alist":[100,10,30 ,50]},
            'C430':{"price":70,"sales":"5000","profit":1000,"alist":[160,11,120,6]},
            'C115':{"price":10,"sales":"2400","profit":40  ,"alist":[80 , 1,10 ,6]}
        }

ポイントはラムダ式の返り値の表現

sorted()でValue構造内のソートしたい値を指定する（この場合x[1]が内側の辞書型になる）。
　key = lambda x: x[1]['profit']

指定したい値がより深い所にある場合たどる必要がある
(x[1]['alist']がリストに相当、その２番目を指定)
　key = lambda x: x[1]['alist'][1]

基本はコレ

dic = {'A':10000, 'B':2010, 'C':5, 'D':500}
res = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])　#value指定
res = sorted(pathD.items(), key=lambda x: int(x[0]))　#ちなみにkeyがstrの時のkeyでソート指定

ラムダは関数の略と思えば読める。

def lambda(x): return 2x --> lambda x:2x

dict型は、xに(key,value)タプルが飛び込んでくるので0番か1番か指定している。

import collections
from prettyprint import pp, pp_str #ppはお好みのでどうぞ最近は公式のがあったはず
from collections import OrderedDict

Adic = {
            #この４列をvalue内のどこかのvalue値でソートする
            'C134':{"price":30,"sales":"1000","profit":200 ,"alist":[110,20,30,50]}, 
            'C623':{"price":80,"sales":"100" ,"profit":6   ,"alist":[100,10,30,50]},
            'C430':{"price":70,"sales":"5000","profit":1000,"alist":[160,11,120,6]},
            'C115':{"price":10,"sales":"2400","profit":40  ,"alist":[80,1,10,6]}
        }

# xには辞書から出てきたタプルが入ってくる感じ。タプルの中をたどってValue指定
# Listで返るので注意
#　全部降順指定:reverse=True
pp('profitでソート')
res1 = sorted(Adic.items(), key=lambda x: x[1]['profit'],reverse=True)
pp(res1)

pp('salesでソート（文字列はintに変換）')
res2 = sorted(Adic.items(), key=lambda x: int(x[1]['sales']),reverse=True)
pp(res2)

pp('alistの２個めでソート')
res3 = sorted(Adic.items(), key=lambda x: x[1]['alist'][1],reverse=True)
pp(res3)

pp('key sort（バックから３つで数字を抜く。３ケタとか固定の場合）')
res4 = sorted(Adic.items(), key=lambda x: int (x[0][-3]) ,reverse=True)#int なくても一応どうにかなる
pp(res4)

pp('key sort（先頭の文字"C"をカット）')
res5 = sorted(Adic.items(), key=lambda x: int(x[0].lstrip('C')) ,reverse=True)
pp(res5)

pp('profitでソート2')
res6 = OrderedDict(sorted(Adic.items(), key=lambda x: x[1]['profit'],reverse=True))
print(res6)#ppだと中で順序がくずれる。
pp(type(res6))

結果　

profitのケースだけとりあえず貼ります。
profitの値、1000, 200, 40, 6で降順に構造ごとソートできている！
key的には、c430, c134, c115, c623の構造順になっている。
OrderedDictは、古テクのppと相性が悪い。

"profitでソート"
[
    [
        "C430", 
        {
            "alist": [
                160, 
                11, 
                120, 
                6
            ], 
            "price": 70, 
            "profit": 1000, 
            "sales": "5000"
        }
    ], 
    [
        "C134", 
        {
            "alist": [
                110, 
                20, 
                30, 
                50
            ], 
            "price": 30, 
            "profit": 200, 
            "sales": "1000"
        }
    ], 
    [
        "C115", 
        {
            "alist": [
                80, 
                1, 
                10, 
                6
            ], 
            "price": 10, 
            "profit": 40, 
            "sales": "2400"
        }
    ], 
    [
        "C623", 
        {
            "alist": [
                100, 
                10, 
                30, 
                50
            ], 
            "price": 80, 
            "profit": 6, 
            "sales": "100"
        }
    ]
]

*最初、python3.5で作ったが、upの際の確認時はpython2.7
*クォート統一してなくてすんません。

#備考
#ラムダ式と関数の関係
def func(x):
    return x ** 2

func = lambda x: x ** 2
func(2) #4

#string処理
string.strip()#全部　空白　改行　削除
string.strip("\n\r")#両端でヒットするもの削除
string.rstrip("\n\r")#ケツでヒットするもの削除