最低限のメモ
###環境
とりあえずpython2.7.x。
そもそも存在確認したりする方法はこちらをご覧ください。
##MySQL
###mysql-connector-pythonを利用
MySQLとのやりとりにどのモジュールを使うかは悩ましいですが、ひとまずmysql-connector-pythonを利用。
#coding:utf-8
import mysql.connector
con = mysql.connector.connect(
host='localhost',
db='testdb',
user='root',
password='root'
)
cur = con.cursor(buffered=True)
sql = "select * from members"
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print row[1]
cur.close()
con.close()
##CSV
###csv(utf-8)
utf-8のカンマ区切りファイルとかならとくに悩むことはありません。
#coding:utf-8
import csv
file = "test.csv"
f = open(file,"r")
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row[0]
f.close()
###csv(sjisというかcp932)
Excelとかで作られたcsvが送られてきて「読め!」と言われることはよくあることです。
細かく対応するときりがないのですが、とりあえず、下記のようにすれば読めます。
#coding:utf-8
import csv
file = "test2.csv"
f = open(file,"r")
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row[0].decode('cp932')
f.close()
##素のファイル
訳あって素のファイルを処理しないと行けない場合もあります。
###普通にsplit
strip()で行末の改行を取り除いています。
#coding:utf-8
f = open('test.csv','r')
for row in f:
item = row.strip().split(',')
print item[0]
f.close()
###正規表現でsplit
正規表現を利用する場合はre.split(pattern,string)を使います。
#coding:utf-8
import re
f = open('test.csv','r')
for row in f:
item = re.split(',',row)
print item[0]
f.close()
##その他
後はPandas関連でしょうかね。随時追加したいと思います。