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【MySQL5.6以上】Webエンジニア向け!メンテなしで500万件レコード入りのテーブルにINDEXを張る実行時間の目安

Last updated at Posted at 2016-11-28

レコード数が増えていくと、INDEXを張りたくなりますよね。
INDEXのあり/なしでレスポンスが大きく変わります。
でも、「サービスを止めたくない!
そんなWebエンジニアの方のために、メンテなしでテーブルにINDEXを張る方法を・・・。

答えは簡単。

データベースを「MySQL5.6以上」にすることです。
MySQL5.6からオンラインでのDDLが可能となりました。
つまり、「オンラインでINDEXを張ること」ができます!!

意外と知られていない・・・?!

検証環境

DBサーバのスペック

  • CPU: 2
  • Memory: 15GB

対象のテーブルのレコード数

  • 4,793,440

テーブル構成

hogeテーブル

カラム名 データ型 制約
id BIGINT(20) AUTO_INCREMENT
foo_number VARCHAR(255) -
bar_id BIGINT(20) NOT NULL
bar_status INT(11) NOT NULL, DEFAULT '1'
name VARCHAR(255) NOT NULL
created_at DATETIME NOT NULL
updated_at DATETIME NOT NULL

DDLの準備

実行環境に依存するので、各自の環境に合わせてお使いください。
今回は、migrationファイルを使い、複合INDEXを作成します。

  • SQLを発行する(ALTER TABLEを使う)
  • migrationファイルを使う(Railsの ActiveRecordを利用する)

SQLの場合

ALTER TABLE テーブル名 ADD INDEX インデックス名(カラム名);

migrationファイルを使う場合

migrationファイル例
class AddIndexToHoge < ActiveRecord::Migration
  def change
    # テーブル:hoge
    # カラム: foo_id, bar_id, bar_status

    # 単体のINDEX
    # add_index :hoge, :bar_status

    # 複合INDEXを作成
    add_index :hoge, [:foo_number, :bar_id, :bar_status]
  end
end

開発環境でDDLを実行

事前準備

  • テーブルに本番と同等のレコードを挿入する

(SQLを1件、1件作成していたら、大変なので・・・できる限り一括でデータを入れます)
開発環境に、1件くらいデータ作ってありますよね・・・?
下記のSQLを使えば、実行回数の2乗で件数が増えます。

/** 自動採番のプライマリーキーは、NULLにしましょう(エラーで怒られなくて済みます) **/

INSERT INTO テーブル名
  SELECT NULL(プライマリキー),カラム名1,...,カラムn FROM テーブル名;

DDLを実行

  • 本番でのおおよその実行時間を予測するために、開発環境でDDLを実行します。

(RDSを搭載したサーバのスペックにも依存しますが・・・)

テスト用のデータが作成できたら、開発環境で実行してみましょう。

今回はmigrationファイルなので、railsのコマンドを使います。

  • SQLの場合は、Mysqlサーバに入ってSQLを実行してください。
$ bundle exec rake db:migrate RAILS_ENV=development

本番環境でDDLを実行

さて、いよいよ本番環境で・・・。

$ bundle exec rake db:migrate RAILS_ENV=production

==================================================
== 20161128017930 AddIndexToHoge: migrating
-- add_index(:companies, [:foo_number, :bar_id, :bar_status], {:name=>"index_hoge_on_foo_number_and_bar_id_and_bar_status"})
   -> 52.6168s
== 20161128017930 AddIndexToHoge: migrated (52.6169s)
==================================================

実行には、1分かからない程度で終わりました。
多めに見積もっても実行時間は、50秒1分半をみとけば良いでしょう。

まとめ

約500万のレコードがあるテーブルに、オンラインでINDEXを張りました。
INDEXを張るために、「サービスを止めなきゃ!」と思っているWebエンジニアの方に参考になれば・・・と思います。

本番で実行する前に、開発環境で実行するのを忘れずに!✨

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