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PythonでDB操作してd3で可視化してみる

Last updated at Posted at 2016-12-31

かっぱ寿司をご存知でしょうか
安い値段で色々なネタのお寿司が食べれるお店です。この業界だと回転寿司は動的寿司とかDynamic寿司って呼ばれるそうですね
自分はこのかっぱ寿司がとても好きで特に厚焼き卵とたまご天が好きです。新幹線も好きです。
最近d3を触ってみたかったのでかっぱ寿司で触ってみました。

環境

  • Python2.7
  • PostgreSQL
  • d3.js
  • Vagrant

実装

ソースコード
適当なデータが欲しかったのでcreatecsv.pyでランダムなデータを作りました
未成年なので酒があるドリンクは省きました。詳細はdata.csv
PostgreSQLにcsvを読み込ませてselect sum (price) , timestamp from kappa_count order by timestamp;などでまた新しいcsvを作る。
d3.jsで新しいcsvを読み込んでそれっぽい統計的なグラフを作って終わり。
graph.png
適当なランダムデータを作るのはもっと効率のいいやり方があったかもしれない。

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