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Cloud上のHadoopの払い出しからSparkのjob実行まで

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BluemixのBigInsights for Apache HadoopがOpenBetaになったので、Cloud上でサクッと(タダで)Hadoop使ってみます。
Sparkも入れられるので、Sparkの実行とか使い方的な紹介

Bluemixのカタログから払い出し

  • Bluemixのカタログから BigInsights for Apache Hadoopを探して選択
    img1.png

  • サービス名, 価格プランを選んで作成

    • プランはBasic(Beta)を選択。今は 無料なので。(重要) img2.png
  • Openを選択
    img3.png

払い出した直後に下記のエラーページとか飛ばされる事がある。ちょっと待ってから再度Open選べばちゃんとcluster管理に飛べる・・・・ほら、betaだし・・・
img4.png

プロビジョニング

cluster管理画面まで辿りつけたら最初にclusterを作成していきます。

  • Cluster Listから New Clusterを選択
    img5.png

  • Cluster Name, User Name, Password, Configurationを設定

ここのUser NameとPasswordは後のAmbariのログインとSSHで使うので忘れないように・・・

img6.png

configurationについて

  • 仮想の数はDataNode数かGB単位で指定。Beta中は5node/1220GB上限の模様
  • IBM Open Platform VersionはIOP 4.2以外選べないのでそれで。
  • Data StoreはBluemixのObject StorageかSoftLayerが選べれるみたい。

やってないからわかんないけど、ObjectStorageをS3見たくアーカイブ用途で使用できるんかしら?

  • HDFS,YARN,MR2,HBase,ZK,Knox,Ambari,Hiveが必須で入る
  • オプションで、Spark,Pig,Sqoop,Oozie,Fluem,RSERVが選択可能
  • 今回はSpark,Sqoop,Oozie,Flumeあたり入れとく

configuration終わったら作成

  • CREATE押したあと数分でHadoopのCluster出来上がる img7.png

Status画面

プロビジョニング終わると下記のようなClusterのStatusが見れる

  • 重要なのはSSH HostとService Detailsくらい
    • SSH先のドメイン
    • Hive接続用のURL
    • WebHDFS用のURL
    • AmbariのURL

img8.png

ちなみにBluemix上で現在選べるDataCenterはUS South,Sydney,United Kingdomの3つからなのに、BigInsights for Apache Hadoop だけなぜかWashingtonDCに払い出されてるとか、BigInsights(製品)は CentOSサポートしてないけど、これはなぜかCentOSで作成されるとか、そんな細かい事気にしてはいけません・・・betaだし・・・

Ambari

おなじみのAmbari画面
プロビジョニング時のUser Name, Passowrdでログイン可能
img9.png

  • ステータス管理
  • configuration管理(閲覧のみ)
  • メトリクス などがこちらから可能

img10.png

素のAmbariのようにClusterへのNodeの追加や、ServiceのStart,Stopなどはできないみたい。HBase使わない人とかも上がりっぱなしになるのでこの辺りは注意
当然、configの変更はできないのでほぼメトリクスとステータス管理用・・・・ Ambari入る意味ってなんだろう・・・

SSH

下図のようにコンソールから、プロビジョニング時のUser Name, Passwordでログイン可能

ssh <User Name>@<SSH Host>

img11.png

ログイン後、spark-shell叩く事でsparkの実行が可能

img12.png

普段よく使う奴らは下図のように

/usr/iop/current/

この辺りにいる

img13.png

ログインユーザーにsudoはほとんど付いてないみたい。yumが叩けなかったのでvim入れられず。開発環境とかには絶対向かない・・・・

SparkPiの実行

spark-examples.jarは置いてくれてるようなので、spark-submitしてみる

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client /usr/iop/current/spark-client/lib/spark-examples.jar

実行後、下図の結果が出る。

img14.png

HistoryUIを見るとSparkPiが実行されているのがわかる
img15.png

開発後、jarを作ってsshで持って行って実行するのはできそう。
HistoryUIを開く際にBasic認証を求められる場合はプロビジョニング時のUser Name, Passwordで入る事が可能です。

WebHDFS

WebHDFSはRESTになってるので、例えばファイルを一覧でみたい場合はブラウザとかcurlとかで
* https:///gateway/default/webhdfs/v1/?op=liststatusな感じで見る事が可能
img16.png

とりあえず今日はここまで。

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