mindwave mobileをprocessing(MacOSX yosemite)で使用する方法

mindwave mobile（黒いやつ）をprocessing for mac

参考URL

ドライバ
http://store.neurosky.com/products/mindwave-mac-drivers

ThinkGearというアプリケーション？ドライバも含まれているかも？？
http://developer.neurosky.com/docs/doku.php?id=thinkgear_connector_tgc

processingライブラリgit
https://github.com/ericblue/Processing-Brain-Grapher

サンプルと動画
http://www.magicandlove.com/blog/2012/03/15/neurosky-mindwave-and-processing/

日本語説明書？PEF
http://developer.neurosky.com/docs/lib/exe/fetch.php?media=qsg_japanese_version.pdf

手順

1.参考URLからドライバインストール
URL先のページ先は白いやつ用って出てる。最初間違ってインストールしたけどドライバは共通かな？
2.ThinkGearインストール
3.PCとmindwaveでペアリング
mindwaveのつまみをonの方向に3秒ほどスライドする
LEDが2連続点灯したらペアリング開始らしい
(参考のPDFから)
4.processing起動、サンプル起動（どれでも）
5.動いてたら動いた

自分の使用したサンプル

さらに試しでHashMap使ってたくさんある変数をまとめてみた

sample.pde

import java.net.*;
import java.util.Map;
import neurosky.*;
import org.json.*;
ThinkGearSocket neuroSocket;

HashMap<String, Integer> mess;

void setup() {
  size(600, 600);

  mess = new HashMap<String, Integer>();

  ThinkGearSocket neuroSocket = new ThinkGearSocket(this);
  try {
    neuroSocket.start();
  } 
  catch (ConnectException e) {
    println("Is ThinkGear running??");
    println(e.getMessage());
  }
}

void draw() {
  background(255);

  //println(mess.entrySet());
  String txt = "values list\n";
  for (Map.Entry m : mess.entrySet ()) {
    print(m.getKey() + " : ");
    println(m.getValue());

    txt += m.getKey()+" : "+m.getValue()+"\n";
  }
  fill(0);
  text(txt, 20, 20);
}


void poorSignalEvent(int sig) {
  println("SignalEvent "+sig);
  mess.put("sig", sig);
}

public void attentionEvent(int attentionLevel) {
  println("Attention Level: " + attentionLevel);
  mess.put("attentionLevel", attentionLevel);
}


void meditationEvent(int meditationLevel) {
  println("Meditation Level: " + meditationLevel);
  mess.put("meditationLevel", meditationLevel);
}

void blinkEvent(int blinkStrength) {
  println("blinkStrength: " + blinkStrength);
  mess.put("blinkStrength", blinkStrength);
}

public void eegEvent(int delta, int theta, int low_alpha, int high_alpha, int low_beta, int high_beta, int low_gamma, int mid_gamma) {
  println("delta Level: " + delta);
  println("theta Level: " + theta);
  println("low_alpha Level: " + low_alpha);
  println("high_alpha Level: " + high_alpha);
  println("low_beta Level: " + low_beta);
  println("high_beta Level: " + high_beta);
  println("low_gamma Level: " + low_gamma);
  println("mid_gamma Level: " + mid_gamma);

  mess.put("delta", delta);
  mess.put("theta", theta);
  mess.put("low_alpha", low_alpha);
  mess.put("high_alpha", high_alpha);
  mess.put("low_beta", low_beta);
  mess.put("high_beta", high_beta);
  mess.put("low_gamma", low_gamma);
  mess.put("mid_gamma", mid_gamma);
}

void rawEvent(int[] raw) {
  //println("rawEvent Level: " + raw);
}

void stop() {
  neuroSocket.stop();
  super.stop();
}

結果