14
14

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

RubyからGoogle Analytics API を扱う"Legato"の使い方

Last updated at Posted at 2015-01-23

Legatoの使い方をかんたんにメモします。

LegatoはGoogle Analytics API を扱うためのライブラリです。以前メジャーだった今はメンテナンスされていないGarbとコンパチブルです。

通常データの取り扱い(コアレポーティングAPI)

Legatoを使うとRuby的にGoogleAnalyticsのデータを取り扱えます。

以下クラスはAPI経由で取得するデータの定義です。metricsが指標で、dimensionsがデータの取得軸です。dimensionsによって分割されたデータが返ってきます。

    class OrganicKeyword
      extend Legato::Model

      metrics :sessions, :bounces, :bounceRate, :exits, :exitRate, :pageviews, :screenviews
      dimensions :channelGrouping, :keyword

      filter :keywords_contain, &lambda {|keywords|
        keywords.map{|keyword|
          contains(:keyword, keyword)
        }
      }
      filter :only_organic, &lambda {
        eql(:channelGrouping, "Organic Search")
      }
    end

以下のコードでは、検索エンジン経由でかつ、keywordsが含まれるアクセス解析データがrowsに返され、さらにそれをkeywordとセッション数がペアになったマップに格納しています。

rows = OrganicKeyword.only_organic.keywords_contain(keywords).results(profile, options)
map = rows.inject({}){|result, v|
  result[v.keyword] = v.sessions
  result
}

###ソートの方法

この部分がちょっと分かり辛かったので説明します。

セッション数の大きい順でソートするには以下のように先頭に"-"ハイフンを付けます。

results(start_date: 7.days.ago, end_date: Time.now, sort: "-sessions")

複数の検索条件を指定する場合、配列にして渡します。以下のコードはコンバージョンの多かった順でのソートを優先します。

results(start_date: 7.days.ago, end_date: Time.now, sort: ["-goalCompletionsAll", "-sessions"])

###フィルタリングの方法

Legatoを使ったfilterのAND検索とOR検索が少し分かりづらかったので、この説明をします。

以下AND検索の例です。

filter :for_keyword, &lambda {|v| contains(:keyword, v)}
OrganicKeyword.for_keyword("Qiita").for_keyword("Ruby") # AND検索

以下OR検索の例です。mapにして値を返しているのがポイントです。これらは全てORで繋がれて検索で利用されます。

filter :for_keyword, &lambda {|keywords|
        keywords.map{|keyword|
          contains(:keyword, keyword)
        }
      }
OrganicKeyword.for_keyword(["Qiita", "Ruby"]) # OR検索

OR検索の方法として、以下のように|(パイプ)で単語を繋ぐ方法もあります。この場合、つないだ文字が長くなるとGoogleAnalyticsのフィルタ指定可能な上限文字数の128文字を超えやすくなるので注意が必要です。

filter :for_keyword, &lambda {|v1, v2| contains(:keyword, "#{v1}|#{v2}")}
OrganicKeyword.for_keyword("Qiita", "Ruby") # OR検索

Filter Expressionsの正規表現についての箇所に128文字超えると400 Bad Requestをサーバーから返すとありました。https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/reference#filterExpressions

Legatoのフィルタリングで正規表現を使うには#contains を使う必要があります。他に使えそうなものとして#substring がありますが、こちらは正規表現が使えません。この理由はGoogleAnalyticsのフィルタで使うOperatorの指定にあります。

以下はLegatoのメソッドとオペレータと、GoogleAnalyticsフィルタリングのオペレーターとdescriptionを組み合わせたものです。#containsと#does_not_containに正規表現が使える事が分かりますね。

matches          => '==', # Exact match
does_not_match   => '!=', # Does not match
contains         => '=~', # Contains a match for the regular expression
does_not_contain => '!~', # Does not match regular expression
substring        => '=@', # Contains substring
not_substring    => '!@'  # Does not contain substring

マルチチャネルの取り扱い

Legatoでは以下のようにCore Reporting APIと同じ感覚でMulti-Channel Funnels Reporting API (MCFレポーティングAPI) を扱えます。{tracking_scope: :mcf}とつけてあげるのがポイントになります。

    class MultiFunnel
      extend Legato::Model

      metrics :firstImpressionConversions,
      :impressionAssistedConversions,
      :totalConversions,
      :assistedConversions,
      :firstInteractionConversions,
      :lastInteractionConversions,
      {tracking_scope: :mcf}

      dimensions :basicChannelGroupingPath,
      :keywordPath,
      :sourceMediumPath,
      {tracking_scope: :mcf}
    end

マルチチャネルでは、ウェブサイトで起こったコンバージョンを経路別で分析したり、アシストCVの取得が出来ます。

リファレンスへのリンク集

Legato
https://github.com/tpitale/legato

Legatoのフィルタリング説明
https://github.com/tpitale/legato/wiki/Filtering

コアレポーティングAPIのリファレンス
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/reference

コアレポーティングAPIのソート説明箇所
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/reference#sort

マルチチャネルの概要
https://support.google.com/analytics/answer/1191180

MCFレポーティングAPIのリファレンス
https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/mcf/v3/

14
14
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
14
14

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?