前提条件
StepFunctionsへの権限
StepFunctionsに対してフル権限があること。
AWS CLIのバージョン
以下のバージョンで動作確認済
- AWS CLI 1.11.63
コマンド
aws --version
結果(例):
aws-cli/1.11.63 Python/2.7.10 Darwin/15.6.0 botocore/1.5.26
バージョンが古い場合は最新版に更新しましょう。
コマンド
sudo -H pip install -U awscli
- 準備
=======
まず変数の確認をします。
変数の確認
cat << ETX
AWS_DEFAULT_PROFILE: (0.1) ${AWS_DEFAULT_PROFILE}
AWS_DEFAULT_REGION: (0.2) ${AWS_DEFAULT_REGION}
DIR_CONF: (0.3) ${DIR_CONF}
IAM_ROLE_ARN: (0.4) ${IAM_ROLE_ARN}
LAMBDA_FUNC_ARN: (0.5) ${LAMBDA_FUNC_ARN}
ETX
結果(例):
AWS_DEFAULT_PROFILE: (0.1) stepfunctionsas_full-prjZ-mbp13
AWS_DEFAULT_REGION: (0.2) ap-northeast-1
DIR_CONF: (0.3) conf-stepfunctions
IAM_ROLE_ARN: (0.4) arn:aws:iam::XXXXXXXXXXXX:role/states-lambda-role
LAMBDA_FUNC_ARN: (0.5) arn:aws:lambda:ap-northeast-1:XXXXXXXXXXXX:function:FailFunction
変数が入っていない、適切でない場合は、それぞれの手順番号について作業を
行います。
0.1. プロファイルの指定
プロファイルの一覧を確認します。
コマンド
cat ~/.aws/credentials \
| grep '\[' \
| sed 's/\[//g' | sed 's/\]//g'
結果(例):
iamFull-prjz-mbpr13
stepfunctionsas_full-prjZ-mbp13
変数の設定
export AWS_DEFAULT_PROFILE='stepfunctionsas_full-prjZ-mbp13'
0.2. リージョンの指定
変数の設定
export AWS_DEFAULT_REGION='ap-northeast-1'
0.3. 設定ファイル用ディレクトリの指定
変数の設定
DIR_CONF='conf-stepfunctions'
コマンド
mkdir -p ${DIR_CONF}
0.4. IAMロールの指定
IAMロールを指定します。
変数の設定
IAM_ROLE_NAME='states-lambda-role'
ARNを取得します。
コマンド
IAM_ROLE_ARN=$( \
aws iam get-role \
--role-name ${IAM_ROLE_NAME} \
--query 'Role.Arn' \
--output text \
) \
&& echo ${IAM_ROLE_ARN}
結果(例):
arn:aws:iam::XXXXXXXXXXXX:role/states-lambda-role
0.5. Lambda関数の指定
Lambda関数を指定します。
変数の設定
LAMBDA_FUNC_NAME='FailFunction'
ARNを取得します。
コマンド
LAMBDA_FUNC_ARN=$( \
aws lambda get-function \
--function-name ${LAMBDA_FUNC_NAME} \
--query 'Configuration.FunctionArn' \
--output text \
) \
&& echo ${LAMBDA_FUNC_ARN}
結果(例):
arn:aws:lambda:ap-northeast-1:XXXXXXXXXXXX:function:FailFunction
- 事前作業
===========
1.1. ステートマシン名の決定
変数の設定
STEPF_STATEM_NAME='RetryStateMachine'
同名のステートマシンが存在しないことを確認します。
コマンド
aws stepfunctions list-state-machines \
--query "stateMachines[?name == \`${STEPF_STATEM_NAME}\`]"
結果(例):
[]
1.2. ステートマシン定義ファイルの作成
変数の設定
FILE_INPUT="${STEPF_STATEM_NAME}.json" \
&& echo ${FILE_INPUT}
コマンド
cat << EOF > ${FILE_INPUT}
{
"Comment": "A Catch example of the Amazon States Language using an AWS Lambda Function",
"StartAt": "CreateAccount",
"States": {
"CreateAccount": {
"Type": "Task",
"Resource": "${LAMBDA_FUNC_ARN}",
"Catch": [ {
"ErrorEquals": ["AccountAlreadyExistsError"],
"Next": "CustomErrorFallback"
}, {
"ErrorEquals": ["States.TaskFailed"],
"Next": "ReservedTypeFallback"
}, {
"ErrorEquals": ["States.ALL"],
"Next": "CatchAllFallback"
} ],
"End": true
},
"CustomErrorFallback": {
"Type": "Pass",
"Result": "This is a fallback from a custom Lambda function exception",
"End": true
},
"ReservedTypeFallback": {
"Type": "Pass",
"Result": "This is a fallback from a reserved error code",
"End": true
},
"CatchAllFallback": {
"Type": "Pass",
"Result": "This is a fallback from any error code",
"End": true
}
}
}
EOF
cat ${FILE_INPUT}
JSONファイルを作成したら、フォーマットが壊れてないか必ず確認します。
コマンド
jsonlint -q ${FILE_INPUT}
エラーが出力されなければOKです。
- ステートマシンの作成
=======================
変数の確認
cat << ETX
STEPF_STATEM_NAME: ${STEPF_STATEM_NAME}
FILE_INPUT: ${FILE_INPUT}
IAM_ROLE_ARN: ${IAM_ROLE_ARN}
ETX
コマンド
aws stepfunctions create-state-machine \
--name ${STEPF_STATEM_NAME} \
--definition file://${FILE_INPUT} \
--role-arn ${IAM_ROLE_ARN}
結果(例):
{
"creationDate": 1489740033.593,
"stateMachineArn": "arn:aws:states:ap-northeast-1:XXXXXXXXXXXX:stateMachine:RetryStateMachine"
}
- 事後作業
===========
3.1. ARNの取得
コマンド
STEPF_STATEM_ARN=$( \
aws stepfunctions list-state-machines \
--query "stateMachines[?name == \`${STEPF_STATEM_NAME}\`]".stateMachineArn \
--output text \
) \
&& echo ${STEPF_STATEM_ARN}
結果(例):
arn:aws:states:ap-northeast-1:XXXXXXXXXXXX:stateMachine:RetryStateMachine
3.2. ステートマシンのステータス確認
コマンド
STEPF_STATEM_STATUS=$( \
aws stepfunctions describe-state-machine \
--state-machine-arn ${STEPF_STATEM_ARN} \
--query "status" \
--output text \
) \
&& echo ${STEPF_STATEM_STATUS}
結果(例):
ACTIVE
3.3. ステートマシンの確認
コマンド
aws stepfunctions describe-state-machine \
--state-machine-arn ${STEPF_STATEM_ARN}
結果(例):
(yet)