Python+numpy行列上のfor文とJuliaのfor文の違いを吸収したい

Python+Numpyを使っているときと，Juliaを使っているときで，間違ってやばいコードになることが多く（というか動かない）最近悩んでいる件を書きました．誰かいいアイデアを教えてください．

Python + numpyの場合

• Anaconda 4.3.0 (64-bit), Python 3.6.0, IPython 5.1.0で試しました

import numpy as np
X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# X = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) でもだいたい同じ

for elem in X: print(elem)
# 出力
# [1 2 3] (matrixの場合は [[1 2 3]])
# [4 5 6] (matrixの場合は [[4 5 6]])

• 慣れているのでこうなってほしい．

Juliaの場合

• Julia 0.5.0で試しました

X = [1 2 3; 4 5 6]
# 出力
# 2x3 Array{Int64, 2}:
#  1 2 3
#  4 5 6

for elem in X; println(elem); end
# 出力
# 1
# 4
# 2
# 5
# 3
# 6

• 個人的にはこのiterationがあまり直感に合わない（Python/Numpy脳とも言える）のでなんとかしたい．
• 元々JuliaはRowかColumnのどっちかのイテレーションが遅いとかなんとか（詳細は知らない）
• 死にそうな気分で次のようなコードを量産した

X = [1 2 3; 4 5 6]
m, n = size(X)
for i=1:m; println(X[i, :]); end
# 出力

• 一応動く
• 嫌な理由: 気分

調べたこと

一応いろんな議論されている（イマイチ古いけど）．

• http://stackoverflow.com/questions/21778374/what-is-the-recommended-way-to-iterate-a-matrix-over-rows
  • 上の解決法と同じ
• https://github.com/JuliaLang/julia/issues/14491
  • iteratorを自分で定義する（良さそう，でも面倒）
• https://github.com/gasagna/ArraySlices.jl
  • インストールしたら使えるかも（未検証）
• http://pkg.julialang.org/
  • 一応公式パッケージ眺めてみたけど，特に公式にはなさそう？