最近 ゼロから作るDeep Learning でDeep Learningの勉強をはじめました。
その過程で NumPy や Matplotlib などのデータ分析系のライブラリが使えるディストーションである Anaconda の環境を用意する必要があり、本では Anaconda公式ページ からインストールシェルを使ってインストールするように書いてありますが、私は pyenv を使いたかったので、そのとき行った手順を書きます。
といってもめっちゃ簡単で、以下を実行するだけです。
※pyenvはインストール済みの前提
$ pyenv install anaconda3-4.0.0
anaconda3-4.0.0環境をactivateする
$ pyenv activate anaconda3-4.0.0
(anaconda3-4.0.0) $ pip list
alabaster (0.7.7)
anaconda-client (1.4.0)
anaconda-navigator (1.1.0)
...
numpy (1.10.4)
...
matplotlib (1.5.1)
...
本当はvirtualenv環境を作りたかったのですが、以下のようにしても numpy などのライブラリがコピーされなかったので仕方なく上記のやり方にしています。
$ pyenv virtualenv anaconda3-4.0.0 deeplearning
$ pyenv activate deeplearning
(deeplearning) $ pip list
pip (9.0.1)
setuptools (27.2.0)
wheel (0.29.0)
やり方ご存知の方いたら教えてください。
2017/04/04 追記
anacondaではcondaコマンドを使ってvirtualenv環境を作るようですね。
$ conda create -n deeplearning anaconda
$ source activate deeplearning
もしくは
$ pyenv activate anaconda3-4.0.0/envs/deeplearning