cloudpack大阪の佐々木です。
話題のDocker1.12を試してみようと思います。
まず、一番の目玉機能と思われるswarmの統合を試してみます。
チュートリアルを参考に(そのままですが・・・)、swarmの構築、サービスの追加、ローリングアップデートを試してみました。
Docker Swarmとは
Dockerノードを束ねてクラスタを作る機能です。
以前からありましたが、先日発表された1.12からDocker本体に統合され、使いやすくなっているようです。
環境
Docker for AWSのPrivate Beatに申し込んでいますが、まだ返答はなく、Docker for Macではクラスタ感がいまいち味わえないので、EC2に1.12のDockerをインストールして試してみました。
インストール
Amazon Linuxにインストールする方法がいまいち分からなかったので、下記を参照にCentOS7にインストールしてみます。
ただ、ここに記載されているリポジトリのURLでは1.11がインストールされるので、下記のように修正します。
$ sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'
[dockerrepo]
name=Docker Repository
baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/testing/centos/7/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg
EOF
$ sudo yum install -y docker-engine
$ sudo systemctl enable docker.service
$ sudo systemctl start docker.service
docker1.12をインストールしたCentOSを3台構築し、ホスト名を
+ manager1
+ worker1
+ worker2
にします。
それぞれのインスタンス間で通信できるようにセキュリティグループを設定します。
チュートリアル
下記のチュートリアルを順番に試してみました。
Swarmクラスタの作成
まずswarmクラスタを作成します。
manager1で下記を実行します。
$ docker swarm init
Swarm initialized: current node (eitfugbeu426sulvjboucdidq) is now a manager.
helpにあるとおり、Listen IP/portを指定する場合は、
--listen-addr 10.1.1.1:2377 という感じで指定します。
指定しない場合は、0.0.0.0:2377 になります。
自身がノードとして追加されていることを確認します。
$ docker node ls
ID NAME MEMBERSHIP STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
eitfugbeu426sulvjboucdidq * manager1 Accepted Ready Active Leader
Swarmにノードの追加
worker1、2で下記を実行し、swarmに参加します。
$ docker swarm join (managerのIP):2377
This node joined a Swarm as a worker.
manager1で下記を実行し、worker1、2が追加されていることを確認します。
docker node ls
ID NAME MEMBERSHIP STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
43mdhg1wi44him1mglr09dxsh worker1 Accepted Ready Active
8zbsnwbz0qg7e76a637ihj311 worker2 Accepted Ready Active
eitfugbeu426sulvjboucdidq * manager1 Accepted Ready Active Leader
Swarmにサービスをデプロイ
manager1で下記を実行します。
docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com
8oxxbwc3dzgtpuq3de5kkik88
Alpine Linuxのコンテナ1台で ping docker.comを実行すると意味になります。
サービスが稼働していることを確認します。
docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
8oxxbwc3dzgt helloworld 1/1 alpine ping docker.com
サービスのインスペクト
下記のようなコマンドでサービスの状態が確認できます。
docker service inspect --pretty helloworld
ID: 8oxxbwc3dzgtpuq3de5kkik88
Name: helloworld
Mode: Replicated
Replicas: 1
Placement:
Strategy: Spread
UpdateConfig:
Parallelism: 0
ContainerSpec:
Image: alpine
Args: ping docker.com
Resources:
Reservations:
Limits:
--prettyを省略するとjson形式で出力されます。
docker service inspect helloworld
[
{
"ID": "8oxxbwc3dzgtpuq3de5kkik88",
"Version": {
"Index": 22
},
"CreatedAt": "2016-06-27T15:22:14.396375971Z",
"UpdatedAt": "2016-06-27T15:22:14.396375971Z",
"Spec": {
"Name": "helloworld",
"TaskTemplate": {
"ContainerSpec": {
"Image": "alpine",
"Args": [
"ping",
"docker.com"
]
},
"Resources": {
"Limits": {},
"Reservations": {}
},
"RestartPolicy": {
"Condition": "any",
"MaxAttempts": 0
},
"Placement": {}
},
"Mode": {
"Replicated": {
"Replicas": 1
}
},
"UpdateConfig": {},
"EndpointSpec": {
"Mode": "vip"
}
},
"Endpoint": {
"Spec": {}
}
}
]
どのノードでコンテナが稼働しているかの確認
$ docker service tasks helloworld
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
4hf91p8moi7gdvwx22c917gsf helloworld.1 helloworld alpine Running 6 minutes Running manager1
稼働しているノードで下記を実行し、コンテナの詳細を確認
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a3fc9cf7c874 alpine:latest "ping docker.com" 7 minutes ago Up 7 minutes helloworld.1.4hf91p8moi7gdvwx22c917gsf
サービスのスケール
helloworldを5台にスケールさせます。
docker service scale helloworld=5
helloworld scaled to 5
確認
docker service tasks helloworld
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
4hf91p8moi7gdvwx22c917gsf helloworld.1 helloworld alpine Running 9 minutes Running manager1
4tarsvkte3of71o7755yclvlv helloworld.2 helloworld alpine Running 42 seconds Running worker1
bjzw5mhnb1lwga1ycecfetfv2 helloworld.3 helloworld alpine Running 42 seconds Running worker2
2ip9tit3pupoj8fyjlw5y4t03 helloworld.4 helloworld alpine Running 42 seconds Running worker2
0zfhyhrqk114cj11xguvsrzvz helloworld.5 helloworld alpine Running 42 seconds Running manager1
3台のノードに分散されています。
サービスの削除
helloworldを削除します。
$ docker service rm helloworld
helloworld
確認
$ docker service inspect helloworld
[]
Error: no such service: helloworld
ローリングアップデート
バージョン3.0.6のredisコンテナでサービスをつくり、3.0.7にローリングアップデートします。
docker service create --replicas 5 --name redis --update-delay 10s --update-parallelism 1 redis:3.0.6
236f4wpbfv07ocl1kebe4wh1j
redis3.0.6のコンテナを５つつくり、updateの間隔を１０秒、同時にアップデートする数を1にしています。
確認
docker service inspect redis --pretty
ID: 236f4wpbfv07ocl1kebe4wh1j
Name: redis
Mode: Replicated
Replicas: 5
Placement:
Strategy: Spread
UpdateConfig:
Parallelism: 1
Delay: 10s
ContainerSpec:
Image: redis:3.0.6
Resources:
Reservations:
Limits:
3.0.7へのアップデートを実行します。
docker service update --image redis:3.0.7 redis
redis
確認
docker service inspect --pretty redis
ID: 236f4wpbfv07ocl1kebe4wh1j
Name: redis
Mode: Replicated
Replicas: 5
Placement:
Strategy: Spread
UpdateConfig:
Parallelism: 1
Delay: 10s
ContainerSpec:
Image: redis:3.0.7
Resources:
Reservations:
Limits:
順番にアップデートされていきます。
$ docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
5hrzferlm1pfo3t18fj8h0ks3 redis.1 redis redis:3.0.7 Preparing 1 seconds Running worker2
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Preparing 11 seconds Running worker2
4772bv6zlwp2c42botcvph4eg redis.3 redis redis:3.0.6 Running 4 minutes Running worker1
cdppq5w50jkkp1cdiwbmxf7o2 redis.4 redis redis:3.0.6 Running 4 minutes Running worker1
4j5azfbmkmtjcjdwq3mrcih26 redis.5 redis redis:3.0.6 Running 4 minutes Running manager1
$ docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
3y2675vxi4vfwtt0za7zfh98w redis.1 redis redis:3.0.7 Preparing 12 seconds Running manager1
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Preparing 27 seconds Running worker2
41o9qbw1rdxo0e25c4myl45wy redis.3 redis redis:3.0.7 Preparing 2 seconds Running worker2
cdppq5w50jkkp1cdiwbmxf7o2 redis.4 redis redis:3.0.6 Running 4 minutes Running worker1
4j5azfbmkmtjcjdwq3mrcih26 redis.5 redis redis:3.0.6 Running 4 minutes Running manager1
$ docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
3y2675vxi4vfwtt0za7zfh98w redis.1 redis redis:3.0.7 Preparing 35 seconds Running manager1
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Running 50 seconds Running worker2
4ab0mvl9vyhund6d7p6r5lunz redis.3 redis redis:3.0.7 Preparing 18 seconds Running worker1
cdppq5w50jkkp1cdiwbmxf7o2 redis.4 redis redis:3.0.6 Running 5 minutes Running worker1
2mhtbzsjvful0kit3i4j7qnkl redis.5 redis redis:3.0.7 Ready 8 seconds Running worker2
$ docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
3y2675vxi4vfwtt0za7zfh98w redis.1 redis redis:3.0.7 Running 50 seconds Running manager1
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Running About a minute Running worker2
4ab0mvl9vyhund6d7p6r5lunz redis.3 redis redis:3.0.7 Running 33 seconds Running worker1
8wr4sactu87ag9cuiojdt7eys redis.4 redis redis:3.0.7 Running 4 seconds Running manager1
2mhtbzsjvful0kit3i4j7qnkl redis.5 redis redis:3.0.7 Running 24 seconds Running worker2
ノードの除外
メンテナンス等でノードを除外する場合は、下記のdrainコマンドを実行します。
3台のノードにコンテナが分散されていることを確認します。
docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
3y2675vxi4vfwtt0za7zfh98w redis.1 redis redis:3.0.7 Running 6 minutes Running manager1
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Running 7 minutes Running worker2
4ab0mvl9vyhund6d7p6r5lunz redis.3 redis redis:3.0.7 Running 6 minutes Running worker1
8wr4sactu87ag9cuiojdt7eys redis.4 redis redis:3.0.7 Running 6 minutes Running manager1
2mhtbzsjvful0kit3i4j7qnkl redis.5 redis redis:3.0.7 Running 6 minutes Running worker2
worker1を除外します。
$ docker node update --availability drain worker1
worker1
worker1のAvailabilityがDrainになりました。
$ docker node inspect --pretty worker1
ID: 43mdhg1wi44him1mglr09dxsh
Hostname: worker1
Status:
State: Ready
Availability: Drain
Platform:
Operating System: linux
Architecture: x86_64
Resources:
CPUs: 1
Memory: 991.7 MiB
Plugins:
Network: overlay, overlay, null, host, bridge
Volume: local
Engine Version: 1.12.0-rc2
worker1以外の2台に分散されていることを確認します。
$ docker service tasks redis
ID NAME SERVICE IMAGE LAST STATE DESIRED STATE NODE
3y2675vxi4vfwtt0za7zfh98w redis.1 redis redis:3.0.7 Running 9 minutes Running manager1
cy8xapvck5nj7mi71m5oj09xk redis.2 redis redis:3.0.7 Running 9 minutes Running worker2
8ilsqn1cidmmtrl7qyrcuyq0u redis.3 redis redis:3.0.7 Running 10 seconds Running manager1
8wr4sactu87ag9cuiojdt7eys redis.4 redis redis:3.0.7 Running 8 minutes Running manager1
2mhtbzsjvful0kit3i4j7qnkl redis.5 redis redis:3.0.7 Running 8 minutes Running worker2
worker1をActiveに戻します。
$docker node update --availability active worker1
worker1
AvailabilityがActiveになりました。
$ docker node inspect --pretty worker1
ID: 43mdhg1wi44him1mglr09dxsh
Hostname: worker1
Status:
State: Ready
Availability: Active
Platform:
Operating System: linux
Architecture: x86_64
Resources:
CPUs: 1
Memory: 991.7 MiB
Plugins:
Network: overlay, overlay, null, host, bridge
Volume: local
Engine Version: 1.12.0-rc2
まとめ
1.12で統合されたswarmを使うと、非常に簡単にクラスタ環境が構築できました。
その他の機能も試したみたいと思います。