画像の平均作成、標準化、畳み込みの結果をもとにソート【kadenzeCADL 1】

はじめに

kadenzeのCREATIVE APPLICATIONS OF DEEP LEARNING WITH TENSORFLOWを受けています。

session1の課題を行ったので何をしたかメモ。

もととした画像は、いらすとやさんのいろんな顔アイコンから100枚ほどお借りしました。
ありがとうございます。

平均画像の作成

顔のようなものは認識できますね。
もとにした画像がスーツが多めだったので、それが色濃く出てしまっているように思います。

標準偏差を可視化

中心部分は肌色が多い為、差が小さくなっているようです。

標準化した画像

右端の下から3列目の髭のおじさんが際立っているように見えます。

カーネルで畳み込み

カーネルは下記。

畳み込みの結果をもとにソート

これをどう解釈すれば良いのかわかりませんでしたが、ソートの結果、上部に若い人のアイコン、下部に年上の人のアイコンが並んでいるように思います。

コード

Githubにおいてあります。

また、つまづいたところも別途Qiitaにあげてます。

KadenzeのCADLコース session1 で normalized.png が真っ黒になる

ありがとうございました。