人工知能はラーメン二郎を識別するか

はじめに

• LINE BOT AWARDS向けにレコーディングダイエットのサービスを作ってみました
• 料理の画像を上げるとAIが自動的に識別してカロリー情報を返却してくれるというものです
• 要するにこの記事はそのサービスのステマなので早速BotのQRコードを貼っておきます！

技術的には

Qiitaなので技術面をご紹介。

• Tensorflow上のInception-v3で料理の判定(Gunicorn + flaskでWebAPI化）
• LINE Messaging APIとのやりとり部分はHubot上で動作
  • アダプタはこちら
• 管理画面はRuby on Railsでさらっと
• ランタイム入り乱れてて、マイクロサービスアーキテクチャって感じです

後日このあたりの詳細は別の記事にしたいなと思っています。
＃特にInception-v3でオリジナル画像でトレーニングするのは結構大変だったのでそのへんとか。

2017/08/07追記

別の記事で技術面書きました。

分類させてみる

んで、実験してみましょう。

ちょっとした居酒屋メニュー

おおー！ばっちりじゃないですか。

洋食的な

うむうむ。

塩ラーメン

いいね！

二郎

うおー！すげえ！

ちゃんぽん

ソムタムってなに？

二郎

もやしラーメンw

野菜ラーメン

野菜のかさが低いのをみて二郎フラグを落としてるのか・・・？！

二郎

よっ！ジロリアン！

すげえなAI！

AIジロリアンが現われる日も近そうですね！完飲。