redashでpythonデータソースを使い生SQLを実行して結果を表示する

要点だけ書いとく。

dockerpull で redash のイメージをローカルに落として起動しておく。

docker pull redash/redash

その後、docker-compose.yml を作成しておいて(python使えるようにREDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS設定してる)

version: '2'
services:
  server:
    image: redash/redash:latest
    command: server
    depends_on:
      - postgres
      - redis
    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      PYTHONUNBUFFERED: 0
      REDASH_LOG_LEVEL: "INFO"
      REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0"
      REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres"
      REDASH_COOKIE_SECRET: veryverysecret
      REDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS: "redash.query_runner.python"
  worker:
    image: redash/redash:latest
    command: scheduler
    environment:
      PYTHONUNBUFFERED: 0
      REDASH_LOG_LEVEL: "INFO"
      REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0"
      REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres"
      REDASH_ADDITIONAL_QUERY_RUNNERS: "redash.query_runner.python"
      QUEUES: "queries,scheduled_queries,celery"
      WORKERS_COUNT: 2
  redis:
    image: redis:3.0-alpine
  postgres:
    image: postgres:9.5.6-alpine
    volumes:
      - /opt/postgres-data:/var/lib/postgresql/data
  nginx:
    image: redash/nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - server
    links:
      - server:redash

docker-compose upする

docker-compose up

その後、redashにログインしてpostgresのデータソースで以下を設定

pythonのデータソースの設定の仕方は以下。
Modules to import prior to running the scriptは、importするものがあればカンマ区切りで書き込んでおく。

そして、datasourceにpythonえらんで、query作成で以下を入力

query='\
select \
    count(*) AS count \
from queries \
'

values = execute_query('postgres', query)['rows']

add_result_row(result, {'name': 'result', 'count': values[0]['count']})

add_result_column(result, 'name', '', 'date')
add_result_column(result, 'count', '', 'date')

Execute押すと結果出力できる。

google spreadsheetやらDB、GAなどを結合していろんなレポートだせるな。いける、いけるぞこれは。