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素人の言語処理100本ノック:51

Last updated at Posted at 2016-12-15

言語処理100本ノック 2015の挑戦記録です。環境はUbuntu 16.04 LTS + Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)です。過去のノックの一覧はこちらからどうぞ。

第6章: 英語テキストの処理

英語のテキスト(nlp.txt)に対して,以下の処理を実行せよ.

###51. 単語の切り出し

空白を単語の区切りとみなし,50の出力を入力として受け取り,1行1単語の形式で出力せよ.ただし,文の終端では空行を出力せよ.

####出来上がったコード:

main.py
# coding: utf-8
import re

fname = 'nlp.txt'


def nlp_lines():
	'''nlp.txtを1文ずつ読み込むジェネレータ
	nlp.txtを順次読み込んで1文ずつ返す

	戻り値:
	1文の文字列
	'''
	with open(fname) as lines:

		# 文切り出しの正規表現コンパイル
		pattern = re.compile(r'''
			(
				^					# 行頭
				.*?					# 任意のn文字、最少マッチ
				[\.|\;|\:|\?|\!]	# . or ; or : or ? or !
			)
			\s						# 空白文字
			(
				[A-Z].*				# 英大文字以降(=次の文以降)

			)
		''', re.MULTILINE + re.VERBOSE + re.DOTALL)

		for line in lines:

			line = line.strip()		# 前後の空白文字除去
			while len(line) > 0:

				# 行から1文を取得
				match = pattern.match(line)
				if match:

					# 切り出した文を返す
					yield match.group(1)		# 先頭の文
					line = match.group(2)		# 次の文以降

				else:

					# 区切りがないので、最後までが1文
					yield line
					line = ''


def nlp_words():
	'''nlp.txtを1単語ずつ返すジェネレータ
	文の終わりでは空文字を返す。

	戻り値:
	1単語、ただし文の終わりでは空文字を返す
	'''
	for line in nlp_lines():

		# 単語に分解、終端の区切り文字は除去して返す
		for word in line.split(' '):
			yield word.rstrip('.,;:?!')

		# 文の終わりは空文字
		yield ''


# 読み込み
for word in nlp_words():
	print(word)

####実行結果:

長いので先頭部分の抜粋です。

端末:先頭部分
Natural
language
processing

From
Wikipedia
the
free
encyclopedia

Natural
language
processing
(NLP)
is
a
field
of
computer
science
artificial
intelligence
and
linguistics
concerned
with
the
interactions
between
computers
and
human
(natural)
languages

As
such
NLP
is
related
to
the
area
of
humani-computer
interaction

Many
challenges
in
NLP
involve
natural
language
understanding
that
is
enabling
computers
to
derive
meaning
from
human
or
natural
language
input
and
others
involve
natural
language
generation

全体の結果はGitHubにアップしています。

###さらにジェネレータ
前問で1文ずつ取得するジェネレータnlp_lines()を作りましたが、さらに1単語ずつ取得するジェネレータnlp_words()を作ってみました。

(2016/12/17更新) 
前問nlp_lines()の修正を反映しました。

 
52本目のノックは以上です。誤りなどありましたら、ご指摘いただけますと幸いです。


実行結果には、100本ノックで用いるコーパス・データで配布されているデータの一部が含まれます。この第6章で用いているデータのライセンスはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承 3.0 非移植日本語訳)です。

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