素人の言語処理100本ノック:67

言語処理100本ノック 2015の挑戦記録です。環境はUbuntu 16.04 LTS ＋ Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)です。過去のノックの一覧はこちらからどうぞ。

第7章: データベース

artist.json.gzは，オープンな音楽データベースMusicBrainzの中で，アーティストに関するものをJSON形式に変換し，gzip形式で圧縮したファイルである．このファイルには，1アーティストに関する情報が1行にJSON形式で格納されている．JSON形式の概要は以下の通りである．

フィールド	型	内容	例
id	ユニーク識別子	整数	20660
gid	グローバル識別子	文字列	"ecf9f3a3-35e9-4c58-acaa-e707fba45060"
name	アーティスト名	文字列	"Oasis"
sort_name	アーティスト名（辞書順整列用）	文字列	"Oasis"
area	活動場所	文字列	"United Kingdom"
aliases	別名	辞書オブジェクトのリスト
aliases[].name	別名	文字列	"オアシス"
aliases[].sort_name	別名（整列用）	文字列	"オアシス"
begin	活動開始日	辞書
begin.year	活動開始年	整数	1991
begin.month	活動開始月	整数
begin.date	活動開始日	整数
end	活動終了日	辞書
end.year	活動終了年	整数	2009
end.month	活動終了月	整数	8
end.date	活動終了日	整数	28
tags	タグ	辞書オブジェクトのリスト
tags[].count	タグ付けされた回数	整数	1
tags[].value	タグ内容	文字列	"rock"
rating	レーティング	辞書オブジェクト
rating.count	レーティングの投票数	整数	13
rating.value	レーティングの値（平均値）	整数	86

artist.json.gzのデータをKey-Value-Store (KVS) およびドキュメント志向型データベースに格納・検索することを考える．KVSとしては，LevelDB，Redis，KyotoCabinet等を用いよ．ドキュメント志向型データベースとして，MongoDBを採用したが，CouchDBやRethinkDB等を用いてもよい．

###67. 複数のドキュメントの取得

特定の（指定した）別名を持つアーティストを検索せよ．

####出来上がったコード：

main.py

# coding: utf-8
import json
from pymongo import MongoClient
from bson.objectid import ObjectId


def support_ObjectId(obj):
	'''json.dumps()でObjectIdを処理するための関数
	ObjectIdはjsonエンコードできない型なので、文字列型に変換する

	戻り値：
	ObjectIdから変換した文字列
	'''
	if isinstance(obj, ObjectId):
		return str(obj)		# 文字列として扱う
	raise TypeError(repr(obj) + " is not JSON serializable")


# MongoDBのデータベースtestdbにコレクションartistにアクセス
client = MongoClient()
db = client.testdb
collection = db.artist

# 条件入力
clue = input('アーティストの別名を入力してください--> ')

# 検索
for i, doc in enumerate(collection.find({'aliases.name': clue}), start=1):

	# 整形して表示
	print('{}件目の内容：\n{}'.format(i,
		json.dumps(
			doc, indent='\t', ensure_ascii=False,
			sort_keys=True, default=support_ObjectId
		)
	))

####実行結果：

実行結果

アーティストの別名を入力してください--> スマップ
1件目の内容：
{
	"_id": "5879fd911d41c85827314a38",
	"aliases": [
		{
			"name": "スマップ",
			"sort_name": "スマップ"
		}
	],
	"area": "Japan",
	"begin": {
		"month": 4,
		"year": 1988
	},
	"ended": true,
	"gid": "6ab7953b-8480-41fe-a9fe-5e220d8e9429",
	"id": 265728,
	"name": "SMAP",
	"sort_name": "SMAP",
	"tags": [
		{
			"count": 1,
			"value": "likedis auto"
		}
	],
	"type": "Group"
}

###複数のドキュメントの取得
プログラムはほとんど問題65のままです。条件を入力できるようにして、検索対象をアーティスト名（name）から別名（aliases.name）に変えました。
今回の問題名は「複数の」ドキュメントの取得なのですが、実行例としてうまく複数のドキュメントをヒットさせる条件が見つかりませんでした(^^;

　
68本目のノックは以上です。誤りなどありましたら、ご指摘いただけますと幸いです。

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実行結果には、100本ノックで用いるコーパス・データで配布されているデータの一部が含まれます。この第7章で用いているデータのライセンスはクリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 3.0 非移植（日本語訳）です。