Ubuntu14.04 LTS にGTX1080 をセットアップしたメモ

1. Ubuntuのインストール

Ubuntu14.04 LTS をインストール。クリーンインストールを推奨。

2. ホームディレクトリ内のディレクトリ名の変更

Ubuntuを日本語でインストールした場合、

/home/username/ダウンロード
/home/username/ピクチャ

のようになっているはず。後々コマンド打つのが面倒になるので

/home/username/Download
/home/username/Picture

に以下のコマンドで変更

LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update

3. NVIDIA GeForceを使うための設定

以下のコマンドで使用可能なNVIDIA Driver を調べる。

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-cache search 'nvidia-[0-9]+$'

すると、以下のように表示されるはず。

nvidia-173 - NVIDIA legacy binary driver - version 173.14.39
nvidia-310 - Transitional package for nvidia-310
nvidia-319 - Transitional package for nvidia-319
nvidia-304 - NVIDIA legacy binary driver - version 304.131
nvidia-331 - Transitional package for nvidia-331
nvidia-340 - NVIDIA binary driver - version 340.96
nvidia-346 - Transitional package for nvidia-346
nvidia-352 - NVIDIA binary driver - version 352.63
nvidia-367 - NVIDIA binary driver - version 367.35

今回は、最新の version 367.35 をインストールした

sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

4. CUDA Toolkit のインストール

今回は、CUDA Toolkit 8.0 RC をインストールした。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit から、CUDA Toolkit 8.0 RCを選択

• Linux
• x86_64
• Ubuntu
• 14.04
• runfile(local)

をチェックしてダウンロード
その後、以下のコマンドを実行

sudo bash cuda_8.0.27_linux-run

基本的にYES, ENTERで問題ないが、以下のようにnvidia-driverを3で入れたバージョンより低いバージョンのものをインストールするか聞かれる箇所があるので、そこだけはNOを選択。

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.62?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

~/.bashrc に以下を追加

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

リブートして、以下のコマンドで動作確認をしてください。

nvidia-smi
nvcc –V

動作確認ができた人は、お疲れ様でした。

5. cuDNNの導入(10/14追記)

cuDNNとはNVIDIAが公開しているDeepLearning用のライブラリでDeep Learning用のソフトウェアの速度が向上します。

cuDNNをダウンロードするには、以下のサイトに登録が必要です。
https://developer.nvidia.com/cudnn

登録するときに使用用途を尋ねられますが、数行の短い文で結構です。（ただし英語）
登録には2,3日かかります。

登録が完了したら、
https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
からアンケートに答えて、

Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016), for CUDA 8.0
┠ cuDNN v5.1 Library for Linux

をダウンロードして、以下のコマンドで解凍

tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

そうすると、cudaというファイルができます。
構造は以下のようになっているはず。

cuda
┠ include/
┠ lib64/

cuda/include/　の中身を /usr/local/cuda/include　へ
cuda/lib64/ の中身を　/usr/local/cuda/lib64　へコピーします

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

その後、~/.bashrc へ記述をして以下のようにパスを通します。

.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

設定をリロードして完了です。

source ~/.bashrc