行列
matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)
data: 行列の要素となるベクトル
nrow:行数
ncol:列数
byrow:論理値(TRUEの場合入力ベクトルを行ごとに配列する)
dimnames:行と列に割り当てた名前のベクトル
行列の四則演算
matrix1 <- matrix(c(3, 9, -1, 4, 2, 6), nrow = 2)
matrix2 <- matrix(c(5, 2, 0, 9, 3, 4), nrow = 2)
addResult <- matrix1 + matrix2
subResult <- matrix1 - matrix2
mulResult <- matrix1 * matrix2
divResult <- matrix1 / matrix2
配列
array(data, dim, dimnames)
data:配列の要素となるベクトル
dim:次元のベクトル (⇒c(l,m,n) l行m列n個の行列を作成する)
dimnames:各次元に対して割り当てた名前のベクトル
配列の計算
apply(x, margin, fun)
x:配列
margin:使用するデータセットの名前のベクトル (⇒c(1) 1行目の全ての要素)
fun:配列の要素に適用する関数
因子
factor(data, levels)
data:ベクトル
levels:レベルの順序を適応する
因子レベルの生成
gl(n, k, labels)
n:レベルの数
k:複製回数
labels:因子レベルのラベルのベクトル
データフレーム
data.frame(data)
data:[行名 = ベクトル]の形式の引数群
<特性>
- 列名は空でなければいけない
- 行名は一意でなければいけない
- データフレームに格納するデータは数値/因子/文字列の型が可能である
- 各列は同じ数のデータが含まれる必要がある
データ構造の取得
str(data_frame)
data_frame:データフレーム
データ構造の概要の取得
summary(data_frame)
data_frame:データフレーム
データフレームからのデータ抽出
data.frame(data_frame$col1,data_frame$col2)
data_frame:データフレームの指定
col1,col2:抽出する列データ(複数可能)
列の追加
data_frame$newCol <- vector
data_frame:データフレームの指定
newCol:追加する列名
vector:追加する列ベクトル
行の追加
rbind(exist_data_frame, new_data_frame)
exist_data_frame:既存のデータフレーム
new_data_frame:追加するデータフレーム
パッケージ
Rパッケージのライブラリファイルのパスの表示
.libPaths()
インストール済のパッケージの表示
library()
R環境の読み込み済のパッケージの表示
search()
新しいパッケージのインストール
install.packages(“Package Name”) (⇒CRANから直接取得する場合)
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = “source”) (⇒Rパッケージからダウンロードしたzipファイルの場合)
パッケージをライブラリに読み込む
library(“package Name”, lib.loc = “path to library")
データ整形
列ベクトル結合
cbind(col1, col2)
col1,col2:列ベクトル（複数可能）
同じ列数のデータフレーム結合
rbind(data_frame1, data_frame2)
data_frame1, data_frame2:同じ列構造のデータフレーム（複数可能）
データフレームのマージ
merge(x, y, by.x, by.y)
x, y:データフレーム
by.x, by.y:マージする列名のベクトル